Faire avancer la fusion des images hyperspectrales et multispectrales : un réseau de déploiement basée transformateur informée

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Réseau de déploiement Transformer basé sur la perception de l’information pour promouvoir la fusion d’images hyperspectrales et multispectrales Introduction générale Les images hyperspectrales (Hyperspectral Image, HSI) jouent un rôle crucial dans les applications de télédétection telles que la reconnaissance des matériaux, la classification des im...

Imagerie de la bioluminescence en détectant le contraste hémodynamique localisé des vaisseaux photosensibilisés

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Rapport académique : Une nouvelle technologie IRM permet l’imagerie bioluminescente en détectant l’hémodynamique locale des vaisseaux sanguins sensibles à la lumière Introduction au contexte académique Les sondes bioluminescentes sont largement utilisées pour surveiller des processus biomédicaux et des cibles cellulaires in vivo chez les animaux. C...

Ablation sous-thalamique bilatérale par ultrasons focalisés guidée par IRM pour la maladie de Parkinson

Ablation bilatérale des noyaux subthalmiques par ultrasons focalisés guidés par IRM en deux étapes pour le traitement de la maladie de Parkinson Introduction La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est une maladie neurodégénérative courante, principalement caractérisée par des symptômes moteurs tels que les tremblements, la rigidité et la...

Les Réseaux Corticaux Liés à l'Éveil Sont Différemment Couplés à l'Activité Neuronale et Hémodynamique

Différences de couplage dans les réseaux corticaux associés à l’état d’éveil dans l’activité neuronale et hémodynamique Contexte académique En l’absence d’entrées sensorielles spécifiques ou de tâches comportementales, le cerveau génère des modèles d’activité structurés. Cette activité organisée est modulée par l’état d’éveil. La relation entre l’é...

Apprentissage géométrique profond avec des contraintes de monotonie pour la progression de la maladie d'Alzheimer

Utilisation de l’apprentissage géométrique profond sous contrainte de monotonie pour prédire la progression de la maladie d’Alzheimer Introduction La maladie d’Alzheimer (MA) est une maladie neurodégénérative dévastatrice qui entraîne une déclin cognitif progressif et irréversible aboutissant à la démence. L’identification précoce et la prédiction ...