De Nouveaux Aperçus sur le Lien entre le Sommeil et la Mortalité Révélés par l’Analyse de Données d’Accéléromètres de Poignet en Auto-apprentissage Dans la société moderne, le sommeil, en tant qu’activité fondamentale nécessaire à la vie, est d’une importance évidente. Mesurer et classifier avec précision les états sommeil/éveil ainsi que les diffé...

Développement et validation d’un algorithme d’apprentissage automatique à grande échelle pour le diagnostic cardiovasculaire basé sur l’ECG Introduction Les maladies cardiovasculaires (Cardiovascular diseases, CV) constituent depuis longtemps une source majeure de charge de morbidité à l’échelle mondiale. Le diagnostic et l’intervention précoces so...

Hétérogénéité clinique et pathologique de la maladie d’Alzheimer et son modèle d’activation des cellules gliales Contexte académique La maladie d’Alzheimer (Alzheimer Disease, AD), principal facteur de démence sénile, suscite un grand intérêt en raison de son hétérogénéité pathologique. Des études antérieures ont révélé que les symptômes cliniques ...

Ablation bilatérale des noyaux subthalmiques par ultrasons focalisés guidés par IRM en deux étapes pour le traitement de la maladie de Parkinson Introduction La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est une maladie neurodégénérative courante, principalement caractérisée par des symptômes moteurs tels que les tremblements, la rigidité et la...

Dépistage Précis du Cancer Colorectal Basé sur les Intervalles de Dépistage Personnalisés à l’Aide de la Concentration d’Hémoglobine Fécale Chercheurs : Amy Ming-Fang Yen, Chen Yangqing, Ding Yulin, Qiu Wenzhu, Qiu Hanmo, Tony Hsiu-Hsi Chen, Sam Li-Sheng Chen Contexte Académique Le cancer colorectal (CCR) est la troisième maladie maligne la plus co...