Une signature épigénétique neuronale pronostique dans le gliome de haut grade

Étude des marqueurs génétiques neuroépithéliaux et du pronostic dans les gliomes de haut grade Contexte et motivation de la recherche Le gliome de haut grade est une tumeur cérébrale extrêmement maligne avec un pronostic généralement défavorable pour les patients. Des études antérieures sur des modèles précliniques ont montré que l’interaction entr...

Le rapport puissance bêta/thêta dans les composants périodiques de l'EEG comme biomarqueur potentiel dans le trouble cognitif léger et la démence d'Alzheimer

Recherche et traitement de pointe de la maladie d’Alzheimer : le rapport de puissance Bêta/Thêta dans les composantes périodiques de l’EEG comme biomarqueur potentiel Introduction La maladie d’Alzheimer (Alzheimer’s dementia, AD) est une maladie évolutive représentant 60 % à 80 % de tous les cas de démence [1]. Aux premiers stades de l’AD, il y a s...

Les oscillations thêta soutiennent les interactions préfrontal-hippocampiques dans la mémoire de travail séquentielle

Étude des oscillations thêta soutenant l’interaction hippocampo-préfrontale dans la mémoire de travail séquentielle Contexte académique Le cortex préfrontal dorsolatéral (DLPFC) et l’hippocampe jouent un rôle crucial dans la mémoire de travail séquentielle, mais les mécanismes d’interaction précis restent flous. Des études antérieures ont montré qu...

Augmentations des oscillations thêta et alpha avant le stimulus précèdent l’encodage réussi des associations crossmodales

Augmentation des oscillations des ondes θ et α avant l’encodage de la mémoire crossmodale améliorée Introduction de fond La mémoire épisodique est une composante importante de la mémoire humaine, dont un des principaux mécanismes est la formation d’associations par des stimuli provenant de différents canaux sensoriels. Pourtant, les théories actuel...

Approche d'apprentissage contrastif par graphe basé sur l'échantillonnage négatif hiérarchique pour la prédiction des associations médicament-maladie

Étude sur l’apprentissage par contraste de graphiques basé sur un échantillonnage négatif hiérarchique pour la prédiction des associations médicament-maladie La prédiction des associations médicament-maladie (RDAs) joue un rôle crucial dans la révélation des stratégies de traitement des maladies et la promotion du repositionnement des médicaments. ...

Prédire l'affinité médicament-cible en apprenant des connaissances sur les protéines à partir de réseaux biologiques

Prédiction de l’affinité médicament-cible basée sur l’apprentissage des connaissances des protéines via des réseaux biologiques Introduction La prédiction de l’affinité médicament-cible (drug-target affinity, DTA) joue un rôle crucial dans le processus de découverte de médicaments. Une prédiction du DTA efficace et précise peut significativement ré...