前背景時空モデリングによる動画からの心拍数及び呼吸数の推定

ビデオベースの心拍数および呼吸数推定の新しい手法 背景と研究動機 心拍数(Heart Rate, HR)と呼吸数(Respiratory Rate, RR)は、心肺機能を反映する重要な生理学的指標であり、医学、健康モニタリング、心理学や行動研究などで広く利用されています。従来、これらの指標は接触型センサーで測定されてきました。たとえば、心拍数は心電図(Electrocardiography, ECG)や光電容積脈波記録法(Photoplethysmography, PPG)、呼吸数は呼吸ベルトや気流測定装置を用いて評価されます。しかし、接触型手法は、装着時の快適性や皮膚刺激の懸念を含む制約があり、特に遠隔モニタリングのような特定のシナリオでは適用が困難です。 近年、非接触型のビデオベース生理...

光コヒーレンストモグラフィーガイド付き自動ロボットによる開頭手術プラットフォーム

光コヒーレンストモグラフィーガイド付き自動ロボットによる開頭手術プラットフォーム

自動化ロボット頭蓋骨穿孔手術システム研究レポート 背景紹介 脳は複雑な生命活動の中核器官であり、すべての心理や意識過程を掌握し、生命活動のあらゆる面を担っています。21世紀に入り、神経科学は最も成長し、研究進展が著しい分野の一つとなりました。動物モデルは脳と神経機能の研究において重要な役割を果たしてきました。しかし、従来広く使用されている医学的画像診断技術、たとえば、コンピュータ断層撮影(CT)、磁気共鳴画像診断(MRI)、および機能的近赤外分光(fNIRS)は、脳組織の構造と機能を観察する能力を持つ一方で、神経細胞ひとつひとつの活動を高解像度でキャプチャするにはまだ限界があります。そのため、光学顕微技術として、二光子顕微鏡(two-photon microscopy)、共焦点顕微鏡(con...

次世代低コストOCTの開発とポイントオブケア網膜イメージングへの応用

次世代の低コスト光コヒーレンストモグラフィー(OCT)システムの開発:視網膜イメージングの臨床応用を強化 学術的背景 光コヒーレンストモグラフィー(Optical Coherence Tomography, OCT)は、非侵襲的で高解像度の画像取得技術であり、特に視網膜疾患の診断において広く利用されています。しかしながら、商業用OCTシステムは非常に高価(4万ドルから15万ドル)であるため、資源が限られた地域ではその利用が制限されています。OCT技術の利用可能性を拡大するため、研究者たちは低コストOCTシステムの開発に取り組み、臨床現場(Point-of-Care)において高品質の視網膜イメージングを可能にすることを目指しています。本稿では、ハードウェア設計と画像処理アルゴリズムを改良するこ...

行動中の動物におけるニューロンの高速形態ダイナミクスの超解像イメージング

覚醒状態の固定されたマウス脳における神経形態動態の超解像イメージングの新展開:動的観測の実現 背景説明 神経科学研究の分野において、神経細胞の形態変化およびその機能的動態は、脳の情報処理やネットワーク可塑性を理解する鍵となる課題です。しかし、樹状突起スパイン(dendritic spines)、軸索終末(axonal boutons)、およびそれらを結ぶシナプス構造が動物の学習や行動適応に重要な役割を果たしているものの、これらの構造を生体内で動的に観察するのは依然として大きな挑戦となっています。従来の顕微鏡イメージング手法は解像度および撮影速度に制限があるため、神経細胞の微細構造に関する多くの研究が固定された組織や培養細胞のレベルにとどまっており、可塑的変化が自然な行動や生理状態とどのように...

9つのモダリティにわたる生物医学的オブジェクトの共同セグメンテーション、検出、認識のための基盤モデル

生物医学画像解析の未来を解読:多モダリティの統合分割、検出、認識の基盤モデル 背景紹介 生物医学研究において、画像解析は、生物医学発見を推進する重要なツールとなっており、細胞小器官から器官レベルに至るまでの多スケール研究を可能にしています。しかし、従来の生物医学画像解析手法は、分割(segmentation)、検出(detection)および認識(recognition)を独立したタスクとして個別に処理することが主流でした。この分断的なアプローチは、タスク間の情報共有の機会を削減し、複雑かつ多様な生物医学画像データの取り扱いを困難にしています。 例えば、従来の分割手法は対象物の領域を指定するために手動の境界ボックス(bounding box)に依存することが一般的ですが、形状が不規則または対...