非线性耦合在原子级薄MoS₂纳米机电谐振器中的研究 学术背景 随着纳米技术的快速发展，纳米机电系统（Nanoelectromechanical Systems, NEMS）在传感器、信号处理和量子计算等领域展现出巨大的应用潜力。特别是二维（2D）材料，如二硫化钼（MoS₂），因其原子级厚度、优异的机械性能和电学特性，成为构建NEMS的理想材料。MoS₂等二维材料在纳米尺度下表现出多模态共振和非线性动力学行为，这些特性为研究新型器件物理提供了独特的平台。 在NEMS谐振器中，非线性模态耦合是一个重要的研究课题。当谐振器被驱动到非线性区域时，不同振动模式之间会发生能量交换，导致共振频率的偏移和其他复杂的动力学现象。理解这些非线性耦合机制对于设计高性能的NEMS器件至关重要。然而，现有的研究大多集...

基于光纤的表面增强拉曼光谱传感器用于快速多重检测生禽中的食源性病原体 学术背景 食源性疾病是全球公共卫生的重大挑战，其中沙门氏菌（Salmonella）是导致食源性疾病的主要病原体之一。仅在美国，每年就有135万例感染、26,500例住院和420例死亡病例。尽管有国家层面的改进目标，但美国的沙门氏菌感染率在过去三十年中几乎没有变化。家禽产品，尤其是鸡肉和火鸡产品，是沙门氏菌感染的主要来源，约占沙门氏菌病病例的23.4%。美国疾病控制与预防中心（CDC）估计，每25个在超市出售的鸡肉包装中就有一个被沙门氏菌污染。沙门氏菌每年给美国带来的经济损失高达41亿美元，包括医疗费用、生产力损失和死亡。 目前，沙门氏菌的检测方法主要依赖于聚合酶链式反应（PCR），该方法至少需要24小时（包括富集、样品准备...

多功能Cu₂O/g-C₃N₄异质结：高性能SERS传感器与光催化自清洁系统在水污染检测与修复中的应用 学术背景 随着工业化和农业活动的快速发展，水污染已成为全球性的重大环境问题。大量的有害物质，如染料、抗生素和农药，持续被排放到水体中，直接或间接地破坏了水生生态系统，并对人类健康构成严重威胁。传统的污水处理技术难以完全消除或降解这些持久性、隐蔽性和复杂性的污染物。因此，开发能够高效检测和修复水污染的多功能设备变得尤为重要。 表面增强拉曼散射（Surface-Enhanced Raman Scattering, SERS）技术因其高灵敏度和广谱检测能力，已成为痕量污染物检测的有效方法。然而，传统的SERS基底依赖于贵金属（如金或银），这些材料成本高且易腐蚀，限制了其大规模应用。相比之下，基于半...

基于压电纳米发电机的声能收集技术进展 学术背景 随着物联网（IoT）设备的普及，对可持续能源的需求日益增加。传统的电池供电方式存在寿命有限、维护成本高等问题，因此，研究人员开始探索从环境中收集能量的创新方法。声能收集（Acoustic Energy Harvesting）作为一种新兴技术，利用环境中的噪声通过压电效应将其转化为电能，具有广泛的应用前景。压电纳米发电机（Piezoelectric Nanogenerators, PENGs）是声能收集的核心技术之一，其通过压电材料将机械振动转化为电能。本文综述了PENG技术在声能收集中的最新进展，探讨了材料选择、结构设计以及实际应用中的挑战与解决方案。 论文来源 本文由Fandi Jean、Muhammad Umair Khan、Anas Al...

三模态热能存储材料在可再生能源应用中的突破性研究 学术背景 随着全球对化石燃料依赖的减少，可再生能源的广泛应用成为未来能源发展的关键。然而，可再生能源的间歇性和不稳定性使得高效、低成本且可持续的能源存储技术成为迫切需求。热能存储材料（Thermal Energy Storage Materials, TESMs）与卡诺电池（Carnot Battery）的结合被认为能够彻底改变能源存储领域。然而，目前缺乏稳定、低成本且能量密度高的热能存储材料，阻碍了这一技术的进一步发展。 热能存储材料主要通过三种模式存储能量：显热存储（Sensible Heat Storage）、潜热存储（Latent Heat Storage）和热化学存储（Thermochemical Storage）。显热存储依赖于材...