L’apprentissage automatique au service de la chimie quantique : Prédiction des structures électroniques moléculaires avec une précision approchant celle des méthodes de cluster couplé Contexte académique En physique, chimie et science des matériaux, les méthodes de calcul jouent un rôle clé pour révéler les mécanismes sous-jacents des phénomènes ph...

Application du Deep Learning à la génération de ligands ciblant des protéines : Proposition et validation du cadre DeepBlock Contexte et problèmes de recherche Dans le processus de découverte de médicaments, la recherche de molécules ligandes capables de se lier à des protéines spécifiques reste un objectif central. Cependant, les méthodes actuelle...

Résolution de l’équation de Schrödinger à N corps avec application forcée de la symétrie de spin via un réseau de neurones profond : une percée méthodologique Dans le domaine de la physique quantique et de la chimie quantique, la description des systèmes électroniques à N corps reste un sujet central mais extrêmement complexe. La caractérisation pr...

Nouvelle étude sur l’application de formulations de mousse rectale dans le traitement des maladies inflammatoires de l’intestin Ces dernières années, l’incidence des maladies inflammatoires de l’intestin (MII) a augmenté progressivement. Caractérisées par des lésions de la muqueuse intestinale, une inflammation chronique et des rechutes récurrentes...

Résultats de recherche sur l’utilisation d’un revêtement à base de protéines adhésives marines biomimétiques pour la prévention et la réparation du photo-vieillissement cutané Le photo-vieillissement cutané est l’un des principaux problèmes de santé actuels dans le monde, en particulier pour les personnes qui sont exposées à long terme aux rayons u...