Conception d'une antenne réseau à patch multi-bande à polarisation circulaire et haut gain avec métasurface bi-couche

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Étude de conception d’une antenne réseau de patchs à métasurface bi-couche à polarisation circulaire multi-bande à haut gain Contexte académique et motivation de la recherche La communication dans la bande térahertz (Terahertz, THz) a récemment attiré une attention considérable en raison de son potentiel pour élargir la bande passante dans les syst...

Simulation numérique et optimisation des performances de cellules solaires pérovskites mono-halogénures Cs2TiBr6 non toxiques

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Simulation numérique et optimisation des performances des cellules solaires à base de Cs₂TiBr₆ : Étude sur les matériaux pérovskites Contexte académique Ces dernières années, les cellules solaires pérovskites (Perovskite Solar Cells, PSCs) ont attiré une attention considérable en raison de leurs propriétés optoélectroniques exceptionnelles. Ces mat...

Système cryptographique optique asymétrique avec partage de clés secrètes basé sur la superposition cohérente et la décomposition normalisée

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Apprentissage avec des biais inductifs enrichis pour les modèles vision-langage

Learning with Enriched Inductive Biases for Vision-Language Models Contexte de recherche et problématique Ces dernières années, les modèles visio-langagiers (Vision-Language Models, VLMs) ont enregistré des progrès significatifs dans les domaines de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel. Ces modèles sont pré-entraînés sur de ...

Apprentissage des dépendances supportant la structure via un transformateur interactif de points clés pour l'estimation de pose des mammifères généraux

Progrès dans l’estimation de la pose des mammifères généraux Contexte de recherche et problématique Dans le domaine de la vision par ordinateur, l’estimation de la pose est une tâche fondamentale et importante, dont l’objectif est de localiser les positions des points clés dans les images d’objets cibles. Ces dernières années, l’estimation de la po...

Seaformer++ : Transformateur axial à compression améliorée pour la reconnaissance visuelle mobile

SEAFormer++ - Une architecture Transformer efficace conçue pour la reconnaissance visuelle mobile Contexte de recherche et problématique Ces dernières années, le domaine de la vision par ordinateur a connu un changement majeur, passant des réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) aux méthodes basées sur les Transformers. Cependant, bien que les Visi...