Système d'apprentissage large sensible aux coûts basé sur un noyau simplifié pour le diagnostic de défauts déséquilibrés

Titre de l’article Système simplifié d’apprentissage large sensible au coût basé sur le noyau pour le diagnostic de pannes déséquilibré Contexte et Importance Avec l’avènement de l’industrie 4.0, l’analyse des mégadonnées industrielles joue un rôle crucial dans la production intelligente. En exploitant les informations pertinentes des données, il e...

Contrôle optimal des systèmes de saut markovien stochastiques avec bruits de Wiener et de Poisson : deux approches d'apprentissage par renforcement

Contrôle optimal des systèmes stochastiques à saut marovien avec des bruits de Wiener et de Poisson : deux méthodes d’apprentissage par renforcement Contexte académique Dans la théorie moderne du contrôle, le contrôle optimal est un domaine de recherche essentiel, avec pour objectif de concevoir une stratégie de contrôle optimale qui minimise une f...

Système de casque intelligent avec réseaux neuronaux en temps réel pour créer des bulles sonores programmables

Rapport sur la thèse : “Des dispositifs auditifs avec des bulles sonores” Les environnements bruyants et les paysages sonores complexes rendent souvent la communication difficile, en particulier dans des lieux tels que les restaurants bondés, les salles de conférence ou les avions. Bien que les casques anti-bruit traditionnels réduisent les bruits ...

Le type d'explication de l'IA affecte la performance diagnostique des médecins et la confiance en l'IA

Impact des types d’explication de l’IA sur la performance diagnostique et la confiance des médecins Contexte académique Ces dernières années, les systèmes de diagnostic basés sur l’intelligence artificielle (IA) dans les domaines des soins de santé et de la radiologie ont progressé rapidement, montrant un potentiel pour améliorer les soins aux pati...

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Étude sur la technologie de mise au point automatique des microscopes à lentilles liquides basée sur l’apprentissage par renforcement profond Contexte académique L’imagerie microscopique joue un rôle crucial dans la recherche scientifique, les études biomédicales et les applications d’ingénierie. Cependant, les microscopes traditionnels et leurs te...

Calcul mécanique parallèle : des métamatériaux capables de multitâche

Calcul mécanique parallèle : des métamatériaux capables de multitâche Contexte académique Des décennies après avoir été remplacés par des plateformes numériques, les calculs analogiques ont suscité un regain d’intérêt grâce aux développements dans les métamatériaux et les techniques de fabrication complexes. En particulier, les ordinateurs analogiq...