Un examen complet des applications de l'apprentissage automatique pour l'Internet des nano-objets : défis et orientations futures

Contexte académique Ces dernières années, le développement rapide des nanotechnologies et de l’Internet des objets (IoT) a donné naissance à un domaine révolutionnaire : l’Internet des objets nanométriques (IoNT). L’IoNT connecte des dispositifs à l’échelle nanométrique à Internet, leur permettant de jouer un rôle important dans des domaines tels q...

Reconnaissance des émotions dans les conversations par intelligence artificielle : une revue systématique et une méta-analyse

Contexte académique La reconnaissance des émotions (Emotion Recognition) est un domaine de recherche important dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) et de l’informatique affective (Affective Computing), avec des applications prometteuses dans les domaines de la santé, de l’éducation et de l’interaction homme-machine (HCI). La voix, en...

Défis dans la détection des menaces de sécurité dans le WoT : une revue systématique de la littérature

Avec le développement rapide de l’Internet des objets (Internet of Things, IoT) et du Web of Things (Wot), les problèmes de sécurité deviennent de plus en plus préoccupants. En particulier, la fréquence des attaques par déni de service (Denial of Service, DoS) rend la sécurité des systèmes Wot un problème urgent à résoudre. Wot intègre les appareil...

Analyse du contenu des engagements climatiques de Paris avec la linguistique computationnelle

L’Accord de Paris est un cadre essentiel pour la lutte mondiale contre le changement climatique. Les pays définissent leurs objectifs et stratégies d’action climatique en soumettant leurs contributions déterminées au niveau national (Nationally Determined Contributions, NDCs). Bien que les recherches existantes se soient principalement concentrées ...

Filigranage de Signature en Ligne dans le Domaine de Transformation

Contexte académique Avec la croissance rapide des contenus numérisés, l’importance des signatures numériques dans la vérification d’identité et l’authentification des contenus devient de plus en plus évidente. Cependant, la sécurité et l’intégrité des signatures numériques sont confrontées à des défis majeurs. Pour protéger l’authenticité des signa...

Un algorithme en ligne distribué Frank-Wolfe efficace en communication avec un mécanisme déclenché par événement

Contexte académique À l’ère du big data, l’apprentissage distribué (Distributed Learning) est devenu une méthode efficace pour résoudre les problèmes d’apprentissage automatique en ligne à grande échelle. Cependant, la communication fréquente et les opérations de projection (Projection Operations) dans l’apprentissage distribué entraînent des coûts...