Réseaux d'apprentissage de représentation multi-modale évolutifs

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
apprentissage multi-modal   apprentissage de représentation   modèles inductifs   régularisation parcimonieuse   intégration d'hypergraphe  

Contexte académique Dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’apprentissage de représentation multimodale (Multi-modal Representation Learning, MMRL) est un paradigme puissant qui vise à mapper des entrées provenant de différentes modalités dans un espace de représentation partagé. Par exemple, dans les réseaux sociaux, les utilisateurs par...

Apprentissage de la représentation duale pour le clustering en une étape des données multi-vues

Sciences de l'information, Intelligence artificielle,
données multi-vues   apprentissage de la représentation duale   connaissance cohérente   connaissance unique   clustering en une étape  

Dans les applications du monde réel, les données multi-vues (multi-view data) sont largement présentes. Les données multi-vues font référence aux données collectées à partir de multiples sources ou via plusieurs modes de représentation, par exemple, différentes versions linguistiques d’une même histoire de nouvelles ou des données sur les maladies ...

Une enquête complète sur les fonctions de perte et les métriques en apprentissage profond

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
apprentissage profond   fonctions de perte   métriques de performance   vision par ordinateur   traitement du langage naturel   génération augmentée par récupération  

L’apprentissage profond (Deep Learning), en tant que branche importante de l’intelligence artificielle, a réalisé des progrès significatifs ces dernières années dans des domaines tels que la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Cependant, le succès de l’apprentissage profond dépend largement du choix des fonctions de perte (Lo...

Planification des tâches pilotée par l'IA dans le cloud computing : une revue complète

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
IA-driven   cloud computing   planification des tâches   efficacité énergétique   modèles hybrides d'IA   apprentissage automatique   allocation des ressources  

Contexte académique Avec le développement rapide des technologies de cloud computing, la demande pour une planification efficace des tâches dans des environnements cloud dynamiques et hétérogènes ne cesse de croître. Les algorithmes de planification traditionnels fonctionnent bien dans des systèmes simples, mais ils ne parviennent plus à répondre a...

Sélection de fournisseurs verts basée sur les informations linguistiques pythagoriciennes : Méthodologie de décision de groupe quantique et approche MULTIMOORA

Ingénierie, Génie de l'environnement, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Ensemble linguistique pythagoricien   MULTIMOORA   Théorie des probabilités quantiques   Décision de groupe multicritère   Sélection de fournisseurs verts  

Avec l’aggravation des problèmes environnementaux mondiaux, les entreprises accordent de plus en plus d’importance à la gestion verte et durable dans leur chaîne d’approvisionnement. La gestion de la chaîne d’approvisionnement verte (Green Supply Chain Management, GSCM) est devenue un outil essentiel pour améliorer la compétitivité des entreprises ...

Un examen complet des applications de l'apprentissage automatique pour l'Internet des nano-objets : défis et orientations futures

Chimie, Nanosciences, Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Apprentissage automatique   Internet des nano-objets   Sécurité des données   Détection d'anomalies   Communication à l'échelle nanométrique  

Contexte académique Ces dernières années, le développement rapide des nanotechnologies et de l’Internet des objets (IoT) a donné naissance à un domaine révolutionnaire : l’Internet des objets nanométriques (IoNT). L’IoNT connecte des dispositifs à l’échelle nanométrique à Internet, leur permettant de jouer un rôle important dans des domaines tels q...