Apprentissage géométrique profond avec des contraintes de monotonie pour la progression de la maladie d'Alzheimer

Utilisation de l’apprentissage géométrique profond sous contrainte de monotonie pour prédire la progression de la maladie d’Alzheimer Introduction La maladie d’Alzheimer (MA) est une maladie neurodégénérative dévastatrice qui entraîne une déclin cognitif progressif et irréversible aboutissant à la démence. L’identification précoce et la prédiction ...

Connectivité des Noyaux Subthalamiques et du Réseau Linguistique Prédit la Modulation Dopaminergique de la Fonction de la Parole dans la Maladie de Parkinson

Connectivité des Noyaux Subthalamiques et du Réseau Linguistique Prédit la Modulation Dopaminergique de la Fonction de la Parole dans la Maladie de Parkinson

Rapport de recherche sur la Maladie de Parkinson : Prédiction de la modulation de la fonction de la parole par la dopamine à travers la connectivité fonctionnelle du noyau sous-thalamique et du réseau linguistique Introduction La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est caractérisée principalement par des troubles moteurs, accompagnés éga...

Le cortex moteur conserve et réoriente les dynamiques neuronales pendant l'imagerie motrice

Rapport académique Introduction Le cortex moteur est depuis longtemps au centre de la recherche sur le contrôle moteur, en se concentrant principalement sur son rôle dans l’exécution active des mouvements. Cependant, chez l’humain, même en l’absence de mouvement réel, le cortex moteur s’active lors de l’imagerie motrice. Des études comportementales...

Utilisation des réseaux neuronaux profonds pour démêler l'information visuelle et sémantique dans la perception et la mémoire humaines

Utilisation des réseaux neuronaux profonds pour distinguer les informations visuelles et sémantiques dans la perception et la mémoire humaines Introduction Dans le domaine des sciences cognitives, il y a un intérêt croissant pour la manière dont les humains reconnaissent les personnes et les objets dans le processus de perception et de mémoire. La ...

L'électroencéphalographie intracrânienne révèle une dynamique d'accumulation de preuves indépendante de l'effecteur dans plusieurs régions du cerveau humain

Rapport de nouvelles académiques : Dynamique d’accumulation des preuves indépendamment de l’effecteur révélée par enregistrements électrophysiologiques intracrâniens Contexte de l’étude L’étude des corrélats neuraux impliqués dans la formation des décisions a toujours été un sujet important dans la communauté scientifique de la neuroscience. Des ét...

Une Signature Auto-anticorps Prédictive de la Sclérose en Plaques

Une Signature Auto-anticorps Prédictive de la Sclérose en Plaques

Signature d’auto-anticorps prédictive de la sclérose en plaques Contexte académique et signification de la recherche La sclérose en plaques (SEP) est une maladie auto-immune inflammatoire chronique qui affecte principalement la substance blanche du système nerveux central (SNC). On a longtemps cru que les cellules T jouaient un rôle principal dans ...