Les canaux ioniques mécanosensibles Piezo1 et Piezo2 in vivo médiatisent la réponse motrice lors de la stimulation par ultrasons focalisés transcrâniens du cortex moteur cérébral des rongeurs

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Les canaux ioniques mécanosensibles Piezo1 et Piezo2 régulent la réponse des rongeurs à la stimulation du cortex moteur cérébral par ultrason focalisé transcrânien Contexte académique La neuromodulation par ultrason focalisé transcrânien (Transcranial Focused Ultrasound, TFUS) est une technique de stimulation cérébrale non invasive et profonde, mon...

Un modèle de quantification à double seuil pour le gel de la marche chez les patients parkinsoniens

Recherche sur le modèle de quantification du gel de la marche chez les patients parkinsoniens Contexte La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est une maladie neurodégénérative courante associée à des troubles moteurs complexes. À un stade avancé de la maladie de Parkinson, le phénomène de “gel de la marche” (Freezing of Gait, FOG) est pa...

Une Interface Cerveau-Ordinateur Intersubjects Basée sur l'Entraînement Adversarial de Réseau Neuronal Convolutionnel pour le Décodage de l'Attention en Ligne

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Interface Cerveau-Machine Inter-Sujets : Décodage de l’Attention en Temps Réel Basé sur l’Entraînement Antagoniste de Domaine avec Réseaux Neuronaux Convolutifs Contexte Académique Le décodage de l’attention joue un rôle crucial dans notre vie quotidienne, et sa mise en œuvre basée sur l’électroencéphalogramme (EEG) a suscité une large attention. C...

Quantification et diagnostic des déficits de mobilité

Contexte et motivation de la recherche La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est une maladie neurodégénérative qui affecte principalement les capacités motrices des patients, entraînant des tremblements, une bradykinésie, une rigidité des membres et des problèmes d’équilibre à la marche. Ces déficits moteurs nuisent gravement à l’autono...

Un modèle de détection visuelle biomimétique : LGMDs à déclenchement événementiel mis en œuvre avec des circuits neuronaux à spikes fractionnaires

Un modèle de détection visuelle biomimétique : LGMDs à déclenchement événementiel mis en œuvre avec des circuits neuronaux à spikes fractionnaires

Rapport académique : Étude d’un modèle de détection visuelle biomimétique basé sur les circuits neuraux à impulsions fractionnaires Dans les domaines de la conduite intelligente autonome et des véhicules aériens sans pilote, la capacité de prédire rapidement et efficacement les collisions et de déclencher des actions d’évitement revêt une importanc...

CLASH : Apprentissage Complémentaire avec Recherche d'Architecture Neuronale pour la Reconnaissance de la Démarche

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CLASH : Cadre de reconnaissance de la démarche basé sur l’apprentissage complémentaire et la recherche d’architecture neuronale Contexte de la recherche La reconnaissance de la démarche est une technique biométrique qui identifie les individus en fonction de leur façon de marcher. Cette technique a de larges applications dans des domaines tels que ...