Prise de décision motrice sous incertitude et pression temporelle

Étude sur la prise de décision motrice sous incertitude et pression temporelle Contexte académique Dans la vie quotidienne, les animaux et les humains doivent souvent choisir l’action la plus appropriée parmi plusieurs options possibles. Cependant, comment planifier et exécuter ces actions face à l’incertitude des objectifs et à la pression tempore...

5-HT7R Améliore la Résilience Neuro-immune et Soulage la Méningite en Promouvant l'Ubiquitination de CCR5

5-HT7R améliore la résilience neuroimmunitaire et soulage la méningite en favorisant l’ubiquitination de CCR5 Contexte académique La méningite bactérienne est une maladie à apparition rapide, à taux de mortalité élevé et à potentiel épidémique, en particulier dans les cas de méningite causée par une infection à Streptococcus pneumoniae (pneumocoque...

Interface Cerveau-Machine Modulaire pour la Neuroenregistrement, la Neurostimulation et l'Administration de Médicaments

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Interface cerveau-ordinateur modulaire : une innovation révolutionnaire dans l’enregistrement neuronal, la stimulation neuronale et l’administration de médicaments Contexte académique L’interface cerveau-ordinateur (Brain-Machine Interface, BMI) est un outil essentiel en neurosciences et en médecine clinique, permettant des interactions entre le ce...

Amélioration du traitement du glioblastome par imagerie, radiothérapie, administration de médicaments et systèmes thérapeutiques

Amélioration du traitement du glioblastome grâce à l’imagerie, la radiothérapie, l’administration de médicaments et les systèmes thérapeutiques Contexte académique Le glioblastome (Glioblastoma, GBM) est le type de cancer du cerveau le plus courant et le plus agressif, avec un pronostic extrêmement sombre. Le taux de survie à cinq ans des patients ...

Un algorithme de transfert de style spatio-temporel pour la génération de stimuli visuels dynamiques

Rapport de recherche sur l’algorithme de transfert de style spatio-temporel pour la génération de stimuli visuels dynamiques Contexte académique L’encodage et le traitement des informations visuelles ont toujours été des domaines de recherche importants en neurosciences et en sciences de la vision. Avec le développement rapide des techniques d’appr...

Un algorithme de recuit simulé pour la randomisation des réseaux pondérés

Une étude sur la randomisation des réseaux pondérés basée sur l’algorithme de recuit simulé Contexte Dans le domaine des neurosciences, le connectomique (connectomics) est une branche importante de l’étude de la structure et de la fonction des réseaux neuronaux du cerveau. Avec le développement des techniques d’imagerie modernes, les chercheurs peu...