Scans photogrammétriques pour l'éducation en neuroanatomie - Un nouveau système multi-caméras: note technique

Scans photogrammétriques pour l'éducation en neuroanatomie - Un nouveau système multi-caméras: note technique

Recherche en neuroinformatique : Modélisation 3D de l’anatomie nerveuse avec un système multicaméra Contexte académique L’anatomie chirurgicale du système nerveux central, y compris le crâne et la colonne vertébrale, possède une structure tridimensionnelle(3D) extrêmement complexe, rendant difficile pour les apprenants de comprendre pleinement les ...

Résolution du problème répandu de non-conformité aux protocoles en IRM à l'aide de l'outil open-source MRQA

MRQA : Résolution du problème généralisé des non-conformités des protocoles MRI Introduction Ces dernières années, les grands ensembles de données de neuroimagerie ont joué un rôle crucial dans la recherche sur les relations cerveau-comportement, comme le plan de neuroimagerie de la maladie d’Alzheimer (ADNI), le Projectome Connectome Humain (HCP),...

Modélisation Tensorielle Bayésienne pour la Classification Basée sur l'Image de la Maladie d'Alzheimer

Classification d’images de la maladie d’Alzheimer basée sur la modélisation tensorielle bayésienne Introduction La recherche en neuroimagerie est une composante majeure des neurosciences contemporaines, enrichissant significativement notre compréhension de la structure et des fonctions cérébrales. Grâce à ces techniques de visualisation non invasiv...

Identification de Biomarqueurs Diagnostiques pour le Trouble du Spectre Autistique à l'aide de l'algorithme PED

Identification de Biomarqueurs Diagnostiques pour le Trouble du Spectre Autistique à l'aide de l'algorithme PED

Identification des biomarqueurs diagnostiques pour le trouble du spectre de l’autisme à l’aide de l’algorithme PED Dans le domaine de la neuroinformatique, la recherche sur le trouble du spectre de l’autisme (TSA) se concentre souvent sur les connexions bidirectionnelles entre les régions cérébrales, tandis que peu d’études ont exploré les anomalie...

Utiliser l'IRMf pour guider les cibles de la TMS : La fiabilité et la sensibilité des métriques IRMf à 3T et 1.5T

Utiliser l'IRMf pour guider les cibles de la TMS : La fiabilité et la sensibilité des métriques IRMf à 3T et 1.5T

Sélection de cibles TMS guidée par IRMf : Fiabilité et sensibilité des indicateurs IRMf à 3T et 1.5T [DOI: 10.1007/s12021-024-09667-5], Article publié dans « Neuroinformatics » Introduction L’utilisation initiale de l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) s’est principalement concentrée sur l’inférence des processus cognitifs. Cepe...