Renforcer le pronostic des gliomes avec l'apprentissage automatique transparent et des informations interprétatives en utilisant l'IA explicable

Utilisation de l’apprentissage automatique transparent et des perspectives explicatives pour autonomiser l’intelligence artificielle explicable dans le pronostic des gliomes Contexte académique Cette étude vise à développer une technique fiable pour détecter si des patients souffrent d’un type spécifique de tumeur cérébrale — gliome — en utilisant ...

Tomographie moléculaire par fluorescence basée sur la priorisation de la parcimonie de groupe pour la reconstruction morphologique du gliome

Rapport de recherche sur l’imagerie tomographique moléculaire par fluorescence basée sur une priorité de la parcimonie en groupe pour la reconstruction morphologique de gliome I. Contexte académique et motivation de la recherche L’imagerie tomographique moléculaire par fluorescence (Fluorescence Molecular Tomography, FMT) est un outil important des...

Première investigation clinique de l'imagerie fluorescente de la fenêtre proche infrarouge IIA/IIB pour la résection chirurgicale précise des gliomes

Première investigation clinique de l'imagerie fluorescente de la fenêtre proche infrarouge IIA/IIB pour la résection chirurgicale précise des gliomes

Introduction Dans le domaine de la recherche biomédicale, l’imagerie par fluorescence est très prisée pour sa haute sensibilité, sa haute résolution spatiale, ses capacités d’imagerie en temps réel et sa facilité d’utilisation. Cette étude explore la valeur de la technologie d’imagerie dans la fenêtre infrarouge proche II (NIR-II, 1000-1700 nm) dan...

Analyse de la survie des gliomes enrichie par l'ingénierie des données—Une enquête

Étude de l’analyse de survie chez les patients atteints de gliome: Une revue habilitée par l’ingénierie des données Introduction Le gliome est une tumeur qui se développe dans les cellules gliales, représentant 26,7 % de toutes les tumeurs primaires du cerveau et du système nerveux central. En raison de l’hétérogénéité de la tumeur, l’analyse de la...

Inférence bayésienne de l'hétérogénéité tissulaire pour la prédiction individualisée de la croissance du gliome

Prédiction Personnalisée de la Croissance des Gliomes en Utilisant l’Inférence Bayésienne Introduction Le glioblastome est la tumeur cérébrale primitive la plus invasive, avec des cellules tumorales qui envahissent fortement les tissus environnants. Les techniques d’imagerie médicale standards ne permettant pas d’identifier avec précision ces limit...

Analyse numérique d'un capteur biosensible à fibres photoniques en cristal (PCF) utilisé pour le diagnostic des tumeurs cérébrales et incorporant un canal ouvert rectangulaire embouti TiO2-Au-MXene

Analyse numérique d’un capteur biosensoriel avec canal ouvert de forme rectangulaire, incorporé avec TiO2-Au-MXene pour le diagnostic des tumeurs cérébrales Contexte académique et énoncé du problème Ces dernières années, le développement de biosenseurs rentables et fiables est devenu un sujet de recherche en vogue. Ces capteurs visent à détecter de...