Cibler l'activation de la kinase-1 activée par le TGFβ dans la microglie réduit le syndrome de neurotoxicité associé aux cellules effectrices immunitaires CAR T

Dans cette étude, les chercheurs ont exploré le rôle de la voie d’activation de la TGF-β-activated kinase 1 (TAK1) dans le syndrome de neurotoxicité associé à l’effet des cellules immunitaires (ICANS) lié au traitement par les cellules T à récepteur antigénique chimérique (CAR-T). Ils ont établi un modèle murin d’ICANS et ont constaté qu’après le t...

Activation ciblée de la ferroptose dans le cancer colorectal via le ciblage de LGR4 surmonte la résistance acquise aux médicaments

Surmonter la résistance acquise au cancer colorectal par le ciblage de LGR4 Contexte de l’étude : La résistance acquise aux médicaments est un obstacle majeur au traitement du cancer et une cause principale de mortalité par le cancer. Cependant, les mécanismes de résistance sont multiples et diverses, et la façon de cibler spécifiquement les cellul...

Identification d'un sous-ensemble de cellules T à CAR cliniquement efficace dans le lymphome diffus à grandes cellules B par profilage dynamique multidimensionnel à cellule unique

Identification d'un sous-ensemble de cellules T à CAR cliniquement efficace dans le lymphome diffus à grandes cellules B par profilage dynamique multidimensionnel à cellule unique

Identification d’une sous-population efficace de cellules T à récepteur d’antigène chimérique pour le traitement du lymphome diffus à grandes cellules B par l’analyse dynamique des cellules uniques Contexte de l’étude L’immunothérapie par cellules T à récepteur d’antigène chimérique (CAR) s’est avérée être une approche efficace pour traiter les can...

Représentation sécante hyperbolique de la fonction logistique : Application à l'apprentissage probabiliste d'instances multiples pour la détection d'hémorragie intracranienne CT

Le domaine de l’intelligence artificielle a toujours été confronté au problème de “l’apprentissage faiblement supervisé”, où seule une partie des annotations sont observables dans les données d’entraînement, le reste des annotations étant inconnu. L’apprentissage multi-instances (Multiple Instance Learning, MIL) est un paradigme visant à résoudre c...

Restauration non supervisée d'un comportement complexe appris après une perturbation neuronale à grande échelle

Ce document rapporte une étude sur la façon dont les canards branchus récupèrent leurs comportements d’apprentissage complexes après une perturbation neuronale massive. Les chercheurs ont utilisé des outils génétiques pour perturber sélectivement l’activité des neurones de projection de la région cérébrale clé HVC (hyperpallium ventralis) qui produ...