Prédiction et analyse complètes de l'essentialité des protéines humaines sur la base d'un modèle de langage pré-entrainé

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Sciences de la vie, Génie biologique,
modèle pré-entrainé   essentialité des protéines   apprentissage profond   biomédecine   biomarqueurs   pronostic du cancer   microprotéines  

Prédiction et analyse complète de l’essentialité des protéines humaines basée sur un modèle de langage pré-entraîné Contexte académique Les protéines essentielles humaines (Human Essential Proteins, HEPs) sont cruciales pour la survie et le développement des individus. Cependant, les méthodes expérimentales pour identifier les HEPs sont souvent coû...

Une approche d'apprentissage profond pour la génération rationnelle de ligands avec contrôle de la toxicité

Chimie, Chimie pharmaceutique, Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Sciences de la vie, Biochimie,
apprentissage profond   génération de ligands   contrôle de la toxicité   conception de médicaments   modèle computationnel   génération basée sur des blocs   optimisation moléculaire  

Application du Deep Learning à la génération de ligands ciblant des protéines : Proposition et validation du cadre DeepBlock Contexte et problèmes de recherche Dans le processus de découverte de médicaments, la recherche de molécules ligandes capables de se lier à des protéines spécifiques reste un objectif central. Cependant, les méthodes actuelle...

Permettre une analyse efficace des données à l'échelle des biobanques grâce aux graphes de représentation des génotypes

Sciences de l'information, Informatique, Sciences de la vie, Génie biologique, Génétique,
graphe de représentation des génotypes   analyse de biobanque   compression des données génétiques   études sur le génome entier   nœuds de mutation   structures de graphe   programmation dynamique  

Recherche sur le Genotype Representation Graph (GRG) : Un nouveau cadre pour améliorer l’efficacité de l’analyse des données biologiques Contexte académique et motivation de la recherche Avec les progrès rapides des technologies de séquençage, la collecte de données génomiques à grande échelle est devenue de plus en plus courante, en particulier da...

Mousse Chargée de Glepaglutide pour l'Induction de la Guérison de la Muqueuse dans le Traitement des Maladies Inflammatoires de l'Intestin

Chimie, Chimie pharmaceutique, Médecine, Analyses médicales, Système gastro-intestinal, Pharmacie, Sciences de la vie, Biochimie, Immunologie,
Cicatrisation de la Muqueuse   Maladies Inflammatoires de l'Intestin   Glepaglutide   Administration Locale   Propriétés Anti-inflammatoires  

Nouvelle étude sur l’application de formulations de mousse rectale dans le traitement des maladies inflammatoires de l’intestin Ces dernières années, l’incidence des maladies inflammatoires de l’intestin (MII) a augmenté progressivement. Caractérisées par des lésions de la muqueuse intestinale, une inflammation chronique et des rechutes récurrentes...

Fibrose rénale dans les modèles in vitro et in vivo : vers des modèles humanisés physiologiquement pertinents

Médecine, Médecine fondamentale, Urologie, Néphrologie, Sciences de la vie, Biochimie, Génie biologique, Immunologie,
Fibrose rénale   Maladie rénale chronique   Modèles humanisés 3D   Modélisation des maladies   Développement de médicaments  

Les mécanismes de la fibrose rénale et les modèles de recherche : Vers des modèles plus proches de la physiologie humaine Contexte de l’étude et déclaration du problème La maladie rénale chronique (Chronic Kidney Disease, CKD) constitue un défi majeur de santé publique à l’échelle mondiale. On estime qu’elle touche plus de 10 % de la population mon...