Classification des lésions mammaires basée sur l'intelligence artificielle à partir de la mammographie avec contraste : une étude multicentrique

Voici la traduction française complète du rapport, tout en conservant le formatage Markdown et les marqueurs originaux: Étude multicentrique sur la classification des lésions mammaires basée sur l’intelligence artificielle Dans le domaine du cancer du sein, un diagnostic précoce est essentiel pour améliorer l’efficacité du traitement et le taux de ...

Méthode d'apprentissage profond basée sur la diffusion pour augmenter l'imagerie ultrastructurale et la microscopie électronique en volume

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Amélioration de l’imagerie super-structurelle et de la microscopie électronique volumique via des algorithmes d’apprentissage profond basés sur les modèles de diffusion Introduction La microscopie électronique (Electron Microscopy, abrégée EM) en tant qu’outil d’imagerie à haute résolution a permis des percées majeures en biologie cellulaire. Les t...

Une évaluation systématique de l'alignement euclidien avec l'apprentissage profond pour le décodage EEG

Évaluation systématique de l’alignement euclidien avec l’apprentissage profond pour le décodage de l’EEG Introduction Les signaux électroencéphalographiques (EEG) sont largement utilisés dans les interfaces cerveau-machine (BCI) en raison de leur nature non invasive, de leur portabilité et de leur faible coût d’acquisition. Cependant, les signaux E...

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DualFluidNet : un réseau double pipe basé sur l'attention pour la simulation de fluides

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