AugDiff : Augmentation de caractéristiques basée sur la diffusion pour l'apprentissage multi-instances dans les images de lame entière

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Oncologie,
augmentation de caractéristiques   modèle de diffusion   apprentissage multi-instances   image de lame entière   pathologie computationnelle   apprentissage profond   génération d'images  

Augmentation Basée sur les Modèles de Diffusion : Une Nouvelle Approche pour l’Apprentissage Multi-Instances sur des Images Entières en Pathologie Contexte Scientifique et Motivation Dans le domaine de la pathologie computationnelle (computational pathology), l’analyse efficace des images entières de lames histopathologiques (Whole Slide Images, WS...

Un système d'échomyographie portable basé sur un seul transducteur

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Système respiratoire, Neurologie, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Génie biologique,
dispositifs portables   échomyographie   transducteur unique   apprentissage profond   surveillance de l'activité musculaire   circuit sans fil   ultrasons  

Une percée innovante dans le système d’échomyographie portable à transducteur unique : surveillance des dynamiques musculaires et suivi complexe des gestes Contexte académique et importance de la recherche Ces dernières années, les dispositifs électroniques portables ont attiré une attention croissante en raison de leur potentiel dans la surveillan...

Débruitage auto-supervisé robuste des données d'imagerie de tension utilisant CellMincer

Médecine, Neurologie, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Biophysique,
imagerie de tension   apprentissage auto-supervisé   algorithme de débruitage   apprentissage profond   traitement du signal  

Contexte académique L’imagerie de tension (voltage imaging) est une technique puissante pour étudier l’activité neuronale, mais son efficacité est souvent limitée par un faible rapport signal sur bruit (SNR). Les méthodes traditionnelles de réduction du bruit, telles que la factorisation matricielle, imposent des hypothèses rigides sur la structure...

L'espace conformationnel de l'ARN de la RNase P en solution

Sciences de la vie, Biochimie, Biophysique,
conformation de l'ARN   microscopie à force atomique en solution   apprentissage profond   analyse statistique   activité enzymatique  

Étude de l’espace conformationnel de l’ARN : la dynamique structurelle de l’ARN RNase P en solution Contexte académique La diversité conformationnelle de l’ARN joue un rôle crucial en biologie, notamment dans les processus d’épissage, d’emballage, d’activation transcriptionnelle cellulaire et de réponse aux stimuli environnementaux. Cependant, les ...

Réseau Transformer Vision-Langage avec Attention Dynamique pour la Ré-Identification des Personnes

Sciences de l'information, Électronique et informatique, Informatique, Automatique, Intelligence artificielle,
attention dynamique   vision-langage   ré-identification des personnes   intégration des caractéristiques   apprentissage profond   multimodal   adaptation au domaine  

Rapport de recherche sur le réseau Transformer vision-langage à attention dynamique pour la réidentification de personnes Ces dernières années, la technologie de réidentification de personnes multimodale (Person Re-Identification, ReID) a suscité un intérêt croissant dans le domaine de la vision par ordinateur. La réidentification de personnes vise...