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Prédiction et analyse complète de l’essentialité des protéines humaines basée sur un modèle de langage pré-entraîné Contexte académique Les protéines essentielles humaines (Human Essential Proteins, HEPs) sont cruciales pour la survie et le développement des individus. Cependant, les méthodes expérimentales pour identifier les HEPs sont souvent coû...

Une approche d'apprentissage profond pour la génération rationnelle de ligands avec contrôle de la toxicité

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Prédire la formation de cristaux à partir de précurseurs amorphes à l'aide de potentiels d'apprentissage profond

Prédire l’émergence de cristaux à partir de précurseurs amorphes : l’apprentissage profond révolutionne la science des matériaux Introduction Le processus de cristallisation à partir de matériaux amorphes revêt une importance majeure dans la nature et en laboratoire. Ce phénomène est omniprésent, allant des processus géologiques aux processus biolo...

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Amélioration de la segmentation sémantique en apprentissage avec peu d'exemples grâce à un réseau d'amélioration des caractéristiques des bords orienté par des priorités

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