Méthode de localisation de la zone de début de crise chez les patients atteints d'épilepsie réfractaire

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Neurologie, Neurochirurgie,
épilepsie réfractaire   zone de début de crise   crise   stéréoelectroencéphalographie   décharge épileptiforme interictale   onde voyageuse  

Ces dernières années, l’épilepsie réfractaire (refractory epilepsy) suscite un intérêt croissant dans le milieu médical. Cette forme d’épilepsie est définie par la persistance de crises d’épilepsie graves malgré deux traitements appropriés par des médicaments antiépileptiques. Pour les patients ne répondant pas au traitement médicamenteux, si la zo...

Développement et validation d'un modèle de radiomique de l'apprentissage profond avec des caractéristiques clinico-radiologiques pour l'identification des métastases péritonéales occultes chez les patients atteints d'adénocarcinome canalaire pancréatique

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Imagerie médicale, Oncologie,
apprentissage profond   radiomique   métastases péritonéales occultes   adénocarcinome canalaire pancréatique   tomodensitométrie  

Développement et validation d’un modèle radiomique d’apprentissage profond combiné aux caractéristiques radiologiques cliniques pour prédire les métastases péritonéales occultes chez les patients atteints d’adénocarcinome canalaire pancréatique Contexte L’adénocarcinome canalaire pancréatique (Pancreatic Ductal Adenocarcinoma, PDAC) est une tumeur ...

Apprentissage Profond Combinant Mammographie et Images d'Échographie pour Prédire la Malignité des Lésions BI-RADS US 4a chez les Femmes avec Seins Denses : Une Étude Diagnostique

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apprentissage profond   mammographie   échographie   seins denses   BI-RADS 4a   néoplasmes du sein  

Étude diagnostique sur la prédiction de la malignité des lésions BI-RADS US 4A chez les femmes à forte densité mammaire en combinant l’apprentissage profond avec les images mammographiques et échographiques Contexte Le cancer du sein est la tumeur maligne la plus fréquente chez les femmes, avec une incidence et un taux de mortalité élevés. Des étud...

Transformer la salle d'opération en environnement de réalité mixte : une enquête clinique prospective sur le clip de l'anévrisme cérébral

Transformer la salle d'opération en environnement de réalité mixte : une enquête clinique prospective sur le clip de l'anévrisme cérébral

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurochirurgie, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Biophysique,
réalité mixte   clip de l'anévrisme   modèles 3D   orientation spatiale   neuronavigation   troubles vasculaires  

Transformer la salle d’opération en un environnement de réalité mixte : une étude clinique prospective pour l’occlusion d’anévrismes cérébraux Le traitement chirurgical des anévrismes cérébraux est un processus extrêmement complexe et délicat dans le domaine de la neurochirurgie. Pour améliorer les résultats chirurgicaux, les chercheurs explorent c...

Classification des lésions mammaires basée sur l'intelligence artificielle à partir de la mammographie avec contraste : une étude multicentrique

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lésions mammaires   intelligence artificielle   diagnostic   mammographie   apprentissage profond  

Voici la traduction française complète du rapport, tout en conservant le formatage Markdown et les marqueurs originaux: Étude multicentrique sur la classification des lésions mammaires basée sur l’intelligence artificielle Dans le domaine du cancer du sein, un diagnostic précoce est essentiel pour améliorer l’efficacité du traitement et le taux de ...

Prédiction du contrôle local basé sur la radiomique chez les patients atteints de métastases cérébrales après radiothérapie stéréotaxique postopératoire

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Neurochirurgie, Imagerie médicale, Oncologie,
radiomique   apprentissage automatique   prédiction de l'échec local   métastases cérébrales   intelligence artificielle  

Application de la radiomique dans la prédiction du contrôle local après radiothérapie stéréotaxique postopératoire chez les patients ayant des métastases cérébrales Contexte académique Les métastases cérébrales (Brain Metastases, BMs) sont les tumeurs cérébrales malignes les plus courantes, leur incidence dépassant largement celle des tumeurs céréb...