LaVie : Génération de vidéos de haute qualité avec des modèles de diffusion latente en cascade

LaVie : Génération de vidéos de haute qualité avec des modèles de diffusion latente en cascade

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
génération de vidéos   modèles de diffusion   modélisation générative   texte-à-vidéo   vidéo de haute qualité  

Génération de vidéos de haute qualité avec des modèles de diffusion latente en cascade : LaVie Contexte académique Ces dernières années, les modèles de diffusion (Diffusion Models, DMs) ont réalisé des avancées révolutionnaires dans le domaine de la génération d’images, en particulier pour la génération d’images à partir de texte (Text-to-Image, T2...

SLIDE : Un cadre unifié de génération de maillage et de texture avec un contrôle géométrique amélioré et une cohérence multi-vues

SLIDE : Un cadre unifié de génération de maillage et de texture avec un contrôle géométrique amélioré et une cohérence multi-vues

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
génération de maillage   modèle de diffusion latente   génération de texture   génération contrôlable   cohérence multi-vues   encodage de nuage de points   génération de contenu 3D  

Rapport sur un article académique Contexte académique Avec l’augmentation de la demande en contenu 3D de haute qualité dans des industries telles que les jeux, l’architecture et les médias sociaux, le processus manuel de création d’actifs 3D est non seulement chronophage et techniquement complexe, mais aussi coûteux. En particulier dans l’industrie...

De la Comportement au Langage Naturel : Approche Générative pour la Reconnaissance des Intentions des UAV

Ingénierie, Génie aérospatial, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
UAV   reconnaissance d'intention   modèle génératif   cross-modal   séries temporelles   apprentissage profond   environnement de confrontation  

Basé sur un modèle génératif pour la reconnaissance d’intention de drone : Recherche intermodale du comportement à la langue naturelle Contexte et Objectifs de l’Étude Ces dernières années, la technologie des drones (Unmanned Aerial Vehicle, UAV) a connu une expansion rapide, avec des applications dans les domaines civils et militaires tels que les...

Q-Cogni : Un cadre intégré d'apprentissage par renforcement causal

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
inférence causale   apprentissage par renforcement   problème de routage de véhicules   découverte autonome de structure causale   apprentissage sans modèle   apprentissage basé sur modèle   interprétabilité  

Rapport de dynamique scientifique : Q-Cogni — Un cadre intégré d’apprentissage par renforcement causal Ces dernières années, les avancées rapides de l’intelligence artificielle (IA) ont conduit les chercheurs à explorer en profondeur la construction de systèmes d’apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, RL) plus efficaces et explicab...

Epi-Curriculum : Apprentissage curriculaire épisodique pour l'adaptation de domaine à faible ressource en traduction automatique neuronale

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Traduction Automatique Neuronale   Adaptation de Domaine à Faible Ressource   Apprentissage Curriculaire   Changement de Domaine   Robustesse   Adaptabilité   Débruitage  

Epi-Curriculum : Apprentissage Curriculaire Épisodique pour l’Adaptation de Domaine à Faibles Ressources Contexte de la Recherche et Énoncé du Problème Ces dernières années, la traduction automatique neuronale (Neural Machine Translation, NMT) est devenue une référence dans le domaine de la technologie du traitement du langage naturel. Toutefois, b...

Amélioration de la détection d'objets aériens avec un réseau d'interaction de fréquence sélective

Ingénierie, Génie aérospatial, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
détection d'objets aériens   caractéristiques du domaine fréquentiel   interaction de fréquence sélective   réseaux de neurones convolutifs   extraction de caractéristiques   apprentissage profond   vision par ordinateur  

Amélioration de la Détection d’Objets Aériens avec le Réseau d’Interaction Sélective de Domaine Fréquentiel Contexte de l’Étude et Problèmes Posés Avec l’évolution des technologies de vision par ordinateur, la détection d’objets aériens est devenue un domaine de recherche essentiel en télédétection. Ce processus vise à identifier des cibles telles ...