Détection robuste de deepfake séquentiel

Détection robuste des deepfakes séquentiels Contexte académique Avec le développement rapide des modèles génératifs profonds (comme les GANs), la génération d’images faciales réalistes est devenue très facile. Cependant, l’abus de cette technologie a soulevé de graves problèmes de sécurité, en particulier avec l’utilisation malveillante des deepfak...

Amélioration perceptuelle sous-marine heuristique avec apprentissage collaboratif sémantique

Contexte académique et problématique Les images sous-marines ont une valeur importante dans des domaines tels que l’exploration océanique, la robotique sous-marine et l’identification des espèces marines. Cependant, en raison de la réfraction et de l’absorption de la lumière par l’eau, les images sous-marines souffrent généralement de problèmes tel...

Évaluation de la qualité d'image aveugle : Exploration de la perceptibilité de la fidélité du contenu via l'apprentissage adversarial de qualité

Évaluation de la qualité d’image sans référence : Exploration de la fidélité du contenu via l’apprentissage adversarial de qualité Contexte académique L’évaluation de la qualité d’image (Image Quality Assessment, IQA) est un problème fondamental en vision par ordinateur, visant à évaluer la fidélité du contenu visuel d’une image. L’IQA a des applic...

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Modèle de segmentation d’instances de noyaux basé sur la régression des limites et la reparamétrisation structurelle RepsNet Contexte académique Le diagnostic pathologique est la référence absolue pour le diagnostic des tumeurs, et la segmentation d’instances de noyaux est une étape clé dans l’analyse pathologique numérique et le diagnostic patholo...

CSFRNet : Intégration de la conscience de l'état des vêtements pour la ré-identification à long terme des personnes

Introduction La ré-identification de personnes à long terme (Long-Term Person Re-Identification, LT-ReID) est une tâche cruciale dans le domaine de la vision par ordinateur, visant à associer des individus à travers des enregistrements visuels capturés à différents moments et/ou lieux par des caméras non chevauchantes. Cependant, la nature dynamiqu...

Champ de distance signée régularisé par pseudo-plan pour la reconstruction neuronale de scènes intérieures

Champ de distance signée régularisé par des pseudo-plans pour la reconstruction neuronale de scènes intérieures Contexte académique La reconstruction tridimensionnelle (3D) de scènes intérieures est une tâche importante en vision par ordinateur, avec des applications prometteuses dans des domaines tels que l’infographie et la réalité virtuelle. Les...