Diodes électroluminescentes basées sur des dichalcogénures de métaux de transition intercalés avec une réduction du roulis d'efficacité à des taux de génération élevés

Chimie, Nanosciences, Ingénierie, Génie électrique, Science des matériaux, Sciences de l'information, Semi-conducteurs et dispositifs d'information,
diodes électroluminescentes   dichalcogénures de métaux de transition   roulis d'efficacité   annihilation exciton-exciton   photoluminescence   électroluminescence   efficacité quantique  

Diodes Électroluminescentes Basées sur des Dichalcogénures de Métaux de Transition Intercalés pour un Fonctionnement sans Perte d’Efficacité à Hauts Taux de Génération Contexte et Importance de l’Étude Ces dernières années, les diodes électroluminescentes (LEDs) basées sur des matériaux bidimensionnels (2D) suscitent un vif intérêt dans des domaine...

Phases de Hall quantique fractionnaire dans des transistors au disulfure de molybdène de type n à haute mobilité

Physique, Physique quantique, Physique de la matière condensée, Sciences de l'information, Semi-conducteurs et dispositifs d'information,
Effet Hall quantique fractionnaire   Disulfure de molybdène   Haute mobilité   Électronique cryogénique   Calcul quantique  

Rapport académique sur une publication en électronique basée sur les phases de Hall quantique fractionnel dans des transistors au disulfure de molybdène (MoS₂) de type n à haute mobilité Contexte et motivation de l’étude À basse température, les transistors basés sur des dichalcogénures de métaux de transition semi-conducteurs (TMDs) offrent des pr...

Ingénierie de déformation compatible CMOS pour les transistors à semi-conducteurs monocouches

Chimie, Nanosciences, Ingénierie, Génie électrique, Science des matériaux, Sciences de l'information, Semi-conducteurs et dispositifs d'information,
ingénierie de déformation   semi-conducteurs monocouches   compatible CMOS   performance des transistors   substrats en silicium   nitrure de silicium   dispositifs à l'échelle nanométrique  

Ingénierie de contrainte compatible CMOS pour les transistors à semi-conducteurs monocouches Contexte académique Avec le développement continu des technologies des semi-conducteurs, les matériaux bidimensionnels (2D) ont montré un grand potentiel dans les dispositifs électroniques à haute densité et à faible consommation d’énergie en raison de leur...

Support à la décision clinique guidé par un modèle de risque pour le dépistage du suicide : un essai clinique randomisé

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Psychiatrie,
dépistage du suicide   support à la décision clinique   modèle de risque   essai clinique randomisé   prévention du suicide   santé mentale   dossier médical électronique  

Rapport de recherche sur les systèmes de support à la décision clinique guidés par des modèles de risque pour le dépistage du suicide : une étude clinique randomisée Contexte académique La prévention du suicide est un enjeu crucial de santé publique mondiale, en particulier dans les milieux médicaux où l’identification des risques et les interventi...

Évaluation de la précision des modèles de langage multimodaux dans l'interprétation des images radiologiques

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale,
Modèles de langage multimodaux   Radiologie   Interprétation d'images   Précision   Imagerie médicale   Intelligence artificielle   Outils de diagnostic  

Comparaison de la précision des grands modèles de langage et des lecteurs humains dans l’interprétation d’images radiologiques Contexte académique Ces dernières années, les grands modèles de langage (Large Language Models, LLMs) ont démontré des capacités impressionnantes dans divers domaines, notamment en traitement du langage naturel. Avec l’émer...

Algorithmes d'apprentissage profond pour la détection du cancer du sein dans une cohorte de dépistage au Royaume-Uni : en tant que lecteurs autonomes et combinés avec des lecteurs humains

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale, Oncologie,
Apprentissage profond   Dépistage du cancer du sein   Lecture autonome   Lecture humaine   Cohorte britannique  

Algorithmes d’apprentissage profond pour la détection du cancer du sein dans une cohorte de dépistage britannique Contexte académique Le cancer du sein est l’un des cancers les plus fréquents chez les femmes à l’échelle mondiale, et le dépistage précoce est crucial pour améliorer les taux de guérison. Les systèmes traditionnels de détection assisté...