Algorithmes d'apprentissage profond pour la détection du cancer du sein dans une cohorte de dépistage au Royaume-Uni : en tant que lecteurs autonomes et combinés avec des lecteurs humains

Algorithmes d’apprentissage profond pour la détection du cancer du sein dans une cohorte de dépistage britannique Contexte académique Le cancer du sein est l’un des cancers les plus fréquents chez les femmes à l’échelle mondiale, et le dépistage précoce est crucial pour améliorer les taux de guérison. Les systèmes traditionnels de détection assisté...

Capacité des grands modèles linguistiques à traduire les rapports de radiologie en texte libre de CT et IRM en plusieurs langues

Capacité des grands modèles de langage à traduire les rapports radiologiques en texte libre de CT et IRM dans plusieurs langues Contexte académique Dans un monde globalisé, la mobilité accrue des patients fait que les rapports radiologiques, essentiels pour le diagnostic et la gestion des maladies, doivent souvent être traduits dans différentes lan...

Le type d'explication de l'IA affecte la performance diagnostique des médecins et la confiance en l'IA

Impact des types d’explication de l’IA sur la performance diagnostique et la confiance des médecins Contexte académique Ces dernières années, les systèmes de diagnostic basés sur l’intelligence artificielle (IA) dans les domaines des soins de santé et de la radiologie ont progressé rapidement, montrant un potentiel pour améliorer les soins aux pati...

L'utilité de GPT-4 dans l'évaluation des radiographies thoraciques

Le potentiel de GPT-4 dans l’évaluation des radiographies thoraciques : une étude rétrospective Contexte académique Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA) a trouvé des applications de plus en plus variées dans le domaine médical, en particulier en radiologie. L’introduction d’outils d’IA transforme la pratique clinique, notamment da...

Évaluation quantitative des capacités multimodales et multianatomiques de GPT-4V en radiologie

Modèles de langage visuel de grande envergure en radiologie : Évaluation quantitative des capacités multimodales et multianatomiques de GPT-4V Contexte académique Ces dernières années, les modèles de langage de grande envergure (Large Language Models, LLMs) tels que ChatGPT d’OpenAI ont réalisé des progrès significatifs dans le domaine de la généra...

Transducteurs ultrasonores piézoélectriques micromécanisés à haute pression acoustique utilisant du niobate de potassium sodium pulvérisé

Progrès dans les transducteurs ultrasonores piézoélectriques micromécaniques à haute pression acoustique Contexte académique Les transducteurs ultrasonores sont largement utilisés dans la détection d’objets, les tests non destructifs, l’imagerie biomédicale et les traitements thérapeutiques. Comparés aux transducteurs ultrasonores traditionnels, le...