Exploration des associations d'étiquettes cohérentes homogènes et hétérogènes pour la ré-identification non supervisée des personnes en lumière visible et infrarouge

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
cohérence homogène   cohérence hétérogène   associations d'étiquettes   apprentissage non supervisé   ré-identification des personnes en lumière visible et infrarouge  

Exploration des associations de labels homogènes et hétérogènes cohérentes pour la ré-identification non supervisée de personnes en visible-infrarouge Introduction La ré-identification de personnes en visible-infrarouge (Visible-Infrared Person Re-Identification, VI-ReID) est un domaine de recherche important en vision par ordinateur, visant à retr...

Aniclipart : Animation de Clipart avec des A Priori Texte-Vidéo

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
animation de clipart   diffusion texte-vidéo   échantillonnage de distillation de score   déformation de forme aussi rigide que possible   génération d'animation   cohérence visuelle   trajectoires de points clés  

Contexte académique et problématique Le Clipart (image clipart) est une forme d’art graphique prédéfinie largement utilisée dans les documents, les présentations et les sites web pour améliorer rapidement l’attrait visuel. Cependant, les workflows traditionnels pour convertir des images clipart statiques en séquences animées sont laborieux et chron...

LaVie : Génération de vidéos de haute qualité avec des modèles de diffusion latente en cascade

LaVie : Génération de vidéos de haute qualité avec des modèles de diffusion latente en cascade

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
génération de vidéos   modèles de diffusion   modélisation générative   texte-à-vidéo   vidéo de haute qualité  

Génération de vidéos de haute qualité avec des modèles de diffusion latente en cascade : LaVie Contexte académique Ces dernières années, les modèles de diffusion (Diffusion Models, DMs) ont réalisé des avancées révolutionnaires dans le domaine de la génération d’images, en particulier pour la génération d’images à partir de texte (Text-to-Image, T2...

SLIDE : Un cadre unifié de génération de maillage et de texture avec un contrôle géométrique amélioré et une cohérence multi-vues

SLIDE : Un cadre unifié de génération de maillage et de texture avec un contrôle géométrique amélioré et une cohérence multi-vues

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
génération de maillage   modèle de diffusion latente   génération de texture   génération contrôlable   cohérence multi-vues   encodage de nuage de points   génération de contenu 3D  

Rapport sur un article académique Contexte académique Avec l’augmentation de la demande en contenu 3D de haute qualité dans des industries telles que les jeux, l’architecture et les médias sociaux, le processus manuel de création d’actifs 3D est non seulement chronophage et techniquement complexe, mais aussi coûteux. En particulier dans l’industrie...

De la Comportement au Langage Naturel : Approche Générative pour la Reconnaissance des Intentions des UAV

Ingénierie, Génie aérospatial, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
UAV   reconnaissance d'intention   modèle génératif   cross-modal   séries temporelles   apprentissage profond   environnement de confrontation  

Basé sur un modèle génératif pour la reconnaissance d’intention de drone : Recherche intermodale du comportement à la langue naturelle Contexte et Objectifs de l’Étude Ces dernières années, la technologie des drones (Unmanned Aerial Vehicle, UAV) a connu une expansion rapide, avec des applications dans les domaines civils et militaires tels que les...

Q-Cogni : Un cadre intégré d'apprentissage par renforcement causal

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
inférence causale   apprentissage par renforcement   problème de routage de véhicules   découverte autonome de structure causale   apprentissage sans modèle   apprentissage basé sur modèle   interprétabilité  

Rapport de dynamique scientifique : Q-Cogni — Un cadre intégré d’apprentissage par renforcement causal Ces dernières années, les avancées rapides de l’intelligence artificielle (IA) ont conduit les chercheurs à explorer en profondeur la construction de systèmes d’apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, RL) plus efficaces et explicab...