Traitement reconfigurable dans le capteur basé sur un réseau multi-phototransistor–un-memristor

Rapport sur un article académique basé sur un réseau multi-phototransistor-un-mémristor pour le traitement reconfigurable dans le capteur : une nouvelle plateforme de calcul visuel intégrant l’apprentissage machine et les réseaux neuronaux bio-inspirés Contexte académique et problématique Les systèmes de vision artificielle, en tant que composants ...

Un système d'échomyographie portable basé sur un seul transducteur

Une percée innovante dans le système d’échomyographie portable à transducteur unique : surveillance des dynamiques musculaires et suivi complexe des gestes Contexte académique et importance de la recherche Ces dernières années, les dispositifs électroniques portables ont attiré une attention croissante en raison de leur potentiel dans la surveillan...

Memristeurs à commutation analogique et rapports on/off élevés utilisant une cathode métallique de Van der Waals

Étude sur les memristors analogiques avec cathode métallique van der Waals bidimensionnelle Contexte scientifique Avec le développement rapide des applications d’intelligence artificielle (IA), l’architecture conventionnelle de type von Neumann atteint ses limites pour les tâches intensives en données. Le calcul neuromorphique, en tant que nouvelle...

Support à la décision clinique guidé par un modèle de risque pour le dépistage du suicide : un essai clinique randomisé

Rapport de recherche sur les systèmes de support à la décision clinique guidés par des modèles de risque pour le dépistage du suicide : une étude clinique randomisée Contexte académique La prévention du suicide est un enjeu crucial de santé publique mondiale, en particulier dans les milieux médicaux où l’identification des risques et les interventi...

Évaluation de la précision des modèles de langage multimodaux dans l'interprétation des images radiologiques

Comparaison de la précision des grands modèles de langage et des lecteurs humains dans l’interprétation d’images radiologiques Contexte académique Ces dernières années, les grands modèles de langage (Large Language Models, LLMs) ont démontré des capacités impressionnantes dans divers domaines, notamment en traitement du langage naturel. Avec l’émer...

Algorithmes d'apprentissage profond pour la détection du cancer du sein dans une cohorte de dépistage au Royaume-Uni : en tant que lecteurs autonomes et combinés avec des lecteurs humains

Algorithmes d’apprentissage profond pour la détection du cancer du sein dans une cohorte de dépistage britannique Contexte académique Le cancer du sein est l’un des cancers les plus fréquents chez les femmes à l’échelle mondiale, et le dépistage précoce est crucial pour améliorer les taux de guérison. Les systèmes traditionnels de détection assisté...