Évaluation des grands modèles de langage pour la découverte de la fonction des ensembles de gènes

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Sciences de la vie, Biochimie, Génétique,
Grands modèles de langage   Fonction des ensembles de gènes   Génomique fonctionnelle   Ontologie génique   Bioinformatique   Intelligence artificielle   Expression génique  

Évaluation des modèles linguistiques pour découvrir les fonctions des ensembles géniques : les performances remarquables de GPT-4 Contexte scientifique Dans le domaine de la génomique fonctionnelle, l’analyse d’enrichissement des ensembles géniques (gene set enrichment analysis) est une méthode essentielle pour comprendre les fonctions géniques et ...

Surmonter le problème d'orientation préférée en cryo-EM avec l'apprentissage profond auto-supervisé

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Sciences de la vie, Biochimie, Biophysique,
cryo-EM   problème d'orientation préférée   apprentissage auto-supervisé   apprentissage profond   reconstruction 3D   structure moléculaire   macromolécules biologiques  

Surmonter le problème d’orientation préférée en cryo-EM à particules uniques : une solution innovante basée sur l’apprentissage profond Introduction générale Ces dernières années, la microscopie électronique cryogénique à particules uniques (Single-Particle Cryo-EM) s’est imposée comme une technique centrale en biologie structurale, car elle permet...

Empreintes Multiscalaires Révélant l'Organisation des Éléments Cis-Régulateurs

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie, Génie biologique, Génétique,
éléments cis-régulateurs   accessibilité de la chromatine   facteurs de transcription   apprentissage profond   séquençage unicellulaire   génomique   différenciation cellulaire  

Les empreintes multi-échelles révèlent le rôle des éléments cis-régulateurs dans la différenciation cellulaire et le vieillissement Contexte La régulation de l’expression génique est un mécanisme clé dans le destin cellulaire et la survenue de maladies, et les éléments cis-régulateurs (CREs) jouent un rôle essentiel dans ce processus. Les CREs régu...

Intelligence artificielle et nuages de points terrestres pour la surveillance des forêts

Ingénierie, Génie de l'environnement, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Sciences de la vie, Botanique,
apprentissage profond   apprentissage automatique   inventaire forestier   caractéristiques des arbres   données ouvertes   foresterie de précision   lidar  

L’application de l’intelligence artificielle et des nuages de points LiDAR terrestres dans la surveillance des forêts : rapport académique Contexte académique Avec le changement climatique mondial et l’importance croissante de la gestion des ressources forestières, la sylviculture de précision (Precision Forestry) est devenue un axe clé de la gesti...

L'apprentissage profond multimodal améliore la prédiction du risque de récidive dans les gliomes de bas grade pédiatriques

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale, Oncologie,
gliomes de bas grade pédiatriques   apprentissage profond   prédiction de récidive postopératoire   modèle multimodal   imagerie par résonance magnétique   stratification des risques   analyse de survie  

L’application de l’apprentissage profond dans la prédiction de la récidive postopératoire des gliomes de bas grade pédiatriques Contexte Les gliomes de bas grade pédiatriques (Pediatric Low-Grade Gliomas, PLGGs) sont l’un des types de tumeurs cérébrales les plus courants chez les enfants, représentant 30 à 50 % de toutes les tumeurs du système nerv...

Apprentissage du maillage à partir de la triangulation de Delaunay pour la représentation de formes 3D

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Triangulation de Delaunay   réseau de neurones graphiques   nuage de points   reconstruction de surface   supervision multi-étiquettes   itération de graphe local   reconstruction de haute précision  

Apprentissage de maillage à partir de la triangulation de Delaunay pour la représentation de formes 3D Contexte académique La reconstruction de surfaces à partir de nuages de points est un problème de longue date en vision par ordinateur et en infographie. Les méthodes implicites traditionnelles, telles que la reconstruction de surface par Poisson,...