Utilisation de grands modèles de langage pour évaluer les perceptions publiques autour des agonistes des récepteurs du peptide-1 similaire au glucagon sur les médias sociaux

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Santé environnementale et publique, Endocrinologie, Système cardiovasculaire,
Obésité   Agonistes des Récepteurs du Peptide-1 Similaire au Glucagon   Médias Sociaux   Perception Publique   Traitement du Langage Naturel  

Dans le monde entier, la tendance à l’obésité est en constante augmentation, ce qui a des répercussions importantes sur la santé publique. L’obésité est indépendamment associée à une incidence accrue de maladies cardiovasculaires et à une mortalité plus élevée, avec une charge économique pour les systèmes de santé estimée à plus de 200 milliards de...

La Cartographie des Types Cellulaires des Maladies Musculaires Inflammatoires Met en Évidence une Vulnérabilité Sélective des Myofibres dans la Myosite à Corps d'Inclusion

Sciences de l'information, Électronique et informatique, Informatique, Intelligence artificielle,
Myofibres Inflammatoires   Myosite à Corps d'Inclusion   Séquençage ARN Mononucléaire   Transcriptomique Spatiale   Myopathie   Type Cellulaire   Expression Génétique  

Caractérisation de l’hétérogénéité des types de fibres musculaires dans les myopathies inflammatoires et susceptibilité sélective à la myosite à inclusions Avec l’âge, l’incidence des myopathies inflammatoires augmente progressivement, parmi lesquelles la myosite à inclusions (IBM) est la plus courante et pour laquelle il n’existe actuellement aucu...

Améliorer la segmentation des gliomes de bas grade pédiatriques grâce à l'apprentissage multitâche

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Pédiatrie, Imagerie médicale, Oncologie,
apprentissage multitâche   gliomes pédiatriques de bas grade   IRM   segmentation des tumeurs   apprentissage profond  

Amélioration de la segmentation du gliome pédiatrique de bas grade par l’apprentissage multitâche Introduction La segmentation des tumeurs cérébrales chez les enfants est une tâche clé pour l’analyse du volume tumoral et les algorithmes d’intelligence artificielle. Cependant, ce processus est chronophage et nécessite l’expertise des neuroradiologue...

Prédiction du grade de gliome à l'aide des caractéristiques radiomiques intratumorales et péritumorales à partir d'images IRM multiparamétriques

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Neurologie, Imagerie médicale, Oncologie,
grade du gliome   radiomique   volumes intratumoraux   volumes péritumoraux   IRM multiparamétrique   non invasif  

《Prévision des Grades des Gliomes Basée sur les Caractéristiques Radiomiques Intra- et Extra-Tumorales à partir d’Images IRM Multiparamétriques》 Contexte de l’Étude Les gliomes représentent les tumeurs cérébrales primitives les plus fréquentes du système nerveux central, constituant 80 % des tumeurs cérébrales malignes chez l’adulte. Dans la pratiq...

Réseau de convolution graphique guidé par la similarité à l'auto-attention pour la recherche sur la classification des gliomes de bas grade de plusieurs types

Réseau de convolution graphique guidé par la similarité à l'auto-attention pour la recherche sur la classification des gliomes de bas grade de plusieurs types

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale, Oncologie,
gliome de bas grade   classification des tumeurs cérébrales   IRM cérébrale 3D   réseau de convolution graphique   auto-attention  

Réseau de Convolution Graphique Guidé par la Similarité Auto-attention pour la Classification des Gliomes de Bas Grade Multitypes I. Contexte de la Recherche Les gliomes de bas grade sont une forme courante de tumeur cérébrale maligne, causée par la transformation cancérogène des cellules gliales dans le cerveau et la moelle épinière. Ils se caract...

Algorithme de radiomique alimenté par IA basé sur le regroupement de tranches pour le classement des gliomes

Algorithme de radiomique alimenté par IA basé sur le regroupement de tranches pour le classement des gliomes

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurochirurgie, Imagerie médicale, Oncologie,
Intelligence Artificielle   Radiomique   Imagerie par Résonance Magnétique   Tumeurs Cérébrales   Diagnostic Assisté par Ordinateur   Segmentation d'Image   Classification des Gliomes  

Algorithme de radiomique d’imagerie pour la gradation des gliomes basé sur le pooling de tranches et assisté par l’IA Introduction Les gliomes sont les tumeurs les plus courantes et les plus menaçantes du système nerveux central, caractérisées par une haute incidence, de fréquentes récidives, une mortalité élevée et un faible taux de guérison. L’Or...