Extension de l'utilisation clinique de OPM-MEG en utilisant une méthode de suppression automatique efficace pour l'artéfact métallique des appareils dentaires

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Biophysique,
magnétoencéphalographie   magnétomètres à pompage optique   applications cliniques   artéfacts métalliques   suppression des artéfacts  

Étendre l’application clinique de l’OPM-MEG : une méthode efficace pour supprimer automatiquement les artefacts métalliques des appareils orthodontiques Introduction La magnétoencéphalographie (MEG) est une technologie permettant de reconstruire la distribution des courants neuronaux et les réseaux fonctionnels du cerveau via des capteurs de champ ...

Analyse du scanner cérébral basée sur l'apprentissage supervisé comme prédicteur des résultats après un arrêt cardiaque hors de l'hôpital

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Médecine d'urgence, Neurologie, Imagerie médicale,
scanner cérébral   apprentissage supervisé   arrêt cardiaque hors de l'hôpital   pronostic   matière grise   lésion neurologique  

Analyse de l’apprentissage machine supervisé de l’analyse CT cérébrale en tant qu’outil de prédiction du pronostic après un arrêt cardiaque extrahospitalier Contexte de l’étude L’arrêt cardiaque extrahospitalier (ACEH) est l’une des principales causes de décès dans le monde occidental, avec un taux de survie extrêmement faible, allant de 3% à 16% s...

Méthode de localisation de la zone de début de crise chez les patients atteints d'épilepsie réfractaire

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Neurologie, Neurochirurgie,
épilepsie réfractaire   zone de début de crise   crise   stéréoelectroencéphalographie   décharge épileptiforme interictale   onde voyageuse  

Ces dernières années, l’épilepsie réfractaire (refractory epilepsy) suscite un intérêt croissant dans le milieu médical. Cette forme d’épilepsie est définie par la persistance de crises d’épilepsie graves malgré deux traitements appropriés par des médicaments antiépileptiques. Pour les patients ne répondant pas au traitement médicamenteux, si la zo...

Développement et validation d'un modèle de radiomique de l'apprentissage profond avec des caractéristiques clinico-radiologiques pour l'identification des métastases péritonéales occultes chez les patients atteints d'adénocarcinome canalaire pancréatique

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Imagerie médicale, Oncologie,
apprentissage profond   radiomique   métastases péritonéales occultes   adénocarcinome canalaire pancréatique   tomodensitométrie  

Développement et validation d’un modèle radiomique d’apprentissage profond combiné aux caractéristiques radiologiques cliniques pour prédire les métastases péritonéales occultes chez les patients atteints d’adénocarcinome canalaire pancréatique Contexte L’adénocarcinome canalaire pancréatique (Pancreatic Ductal Adenocarcinoma, PDAC) est une tumeur ...

Apprentissage Profond Combinant Mammographie et Images d'Échographie pour Prédire la Malignité des Lésions BI-RADS US 4a chez les Femmes avec Seins Denses : Une Étude Diagnostique

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale, Oncologie,
apprentissage profond   mammographie   échographie   seins denses   BI-RADS 4a   néoplasmes du sein  

Étude diagnostique sur la prédiction de la malignité des lésions BI-RADS US 4A chez les femmes à forte densité mammaire en combinant l’apprentissage profond avec les images mammographiques et échographiques Contexte Le cancer du sein est la tumeur maligne la plus fréquente chez les femmes, avec une incidence et un taux de mortalité élevés. Des étud...

Transformer la salle d'opération en environnement de réalité mixte : une enquête clinique prospective sur le clip de l'anévrisme cérébral

Transformer la salle d'opération en environnement de réalité mixte : une enquête clinique prospective sur le clip de l'anévrisme cérébral

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurochirurgie, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Biophysique,
réalité mixte   clip de l'anévrisme   modèles 3D   orientation spatiale   neuronavigation   troubles vasculaires  

Transformer la salle d’opération en un environnement de réalité mixte : une étude clinique prospective pour l’occlusion d’anévrismes cérébraux Le traitement chirurgical des anévrismes cérébraux est un processus extrêmement complexe et délicat dans le domaine de la neurochirurgie. Pour améliorer les résultats chirurgicaux, les chercheurs explorent c...