Renforcer les rapports d'imagerie TEP avec des modèles linguistiques augmentés par récupération et une base de données de rapports de lecture : une étude pilote

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale,
Imagerie TEP   grands modèles linguistiques   génération augmentée par récupération   intelligence artificielle   génération de rapports médicaux   soutien diagnostique   objectifs éducatifs  

Application des grands modèles de langage dans les rapports d’imagerie PET : une étude pilote monocentrique combinant un modèle de génération améliorée par la recherche Avec le développement rapide des technologies d’intelligence artificielle, les capacités d’apprentissage en zéro-shot et de traitement du langage naturel des grands modèles de langa...

Étude de faisabilité pour la cartographie précise du carcinome basocellulaire pigmenté sur la peau asiatique en utilisant l'imagerie tomographique optoacoustique multispectrale avec segmentation par ensemble de niveaux

Étude de faisabilité pour la cartographie précise du carcinome basocellulaire pigmenté sur la peau asiatique en utilisant l'imagerie tomographique optoacoustique multispectrale avec segmentation par ensemble de niveaux

Physique, Optique, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale, Oncologie,
carcinome basocellulaire   cancer cutané non mélanome   imagerie optoacoustique   tomographie optoacoustique multispectrale   segmentation par ensemble de niveaux   cartographie des frontières tumorales   peau asiatique  

Une nouvelle méthode pour le diagnostic du cancer de la peau : étude basée sur l’imagerie optoacoustique et l’algorithme de segmentation des ensembles de niveau Ces dernières années, avec le vieillissement de la population mondiale et les changements environnementaux, le taux d’incidence du cancer de la peau s’est accru chaque année. Le cancer de l...

Nanoparticules d'oxyde de 188Re radiomarquées et fonctionnalisées par des protéines : améliorer la thérapie du cancer grâce aux effets radio-photothermiques simultanés

Chimie, Nanosciences, Chimie pharmaceutique, Chimie des matériaux, Médecine, Imagerie médicale, Oncologie,
fonctionnalisation protéique   188Re   radiothérapie   thérapie photothermique   traitement des tumeurs   nanoparticules   imagerie bimodale  

Nanoparticules de [188Re]ReOx fonctionnalisées par des protéines et marquées radioactivement : Une avancée révolutionnaire dans le traitement combiné multimodal du cancer Le cancer reste l’une des principales causes de décès dans le monde entier, malgré les progrès significatifs des sciences médicales au cours des dernières décennies. Selon le rapp...

L'IA générative pour la synthèse d'images scintigraphiques osseuses et l'amélioration de la généralisation des modèles d'apprentissage profond dans des environnements limités en données

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale,
IA générative   scintigraphie osseuse   apprentissage profond   augmentation de données   multicentrique   imagerie moléculaire   imagerie médicale  

Application révolutionnaire de l’intelligence artificielle générative en médecine nucléaire : exploration du potentiel des images synthétiques de scintigraphie osseuse et de leur utilisation dans l’apprentissage profond Contexte et problématique de recherche Ces dernières années, le développement rapide de l’intelligence artificielle (IA) a conduit...

Développement d'une nouvelle sonde moléculaire pour visualiser la mésothéline dans les tumeurs

Médecine, Imagerie médicale, Oncologie, Sciences de la vie, Biochimie,
mésothéline   tomographie par émission de positons   visualisation des tumeurs   sonde moléculaire   cancer de l'ovaire   gallium-68   xénogreffe dérivée de patients  

Développement et étude d’une sonde moléculaire pour l’imagerie de la protéine tumorale associée Mesothelin basée sur la technologie PET Contexte de l’étude Ces dernières années, la mésothéline (MSLN, en français : mésothéline) est devenue un point central des recherches et diagnostics dans le domaine de l’oncologie. La mésothéline est une glycoprot...

Modèle d'apprentissage profond multimodal basé sur PSMA PET/CT pour une prédiction précise des métastases des ganglions lymphatiques pelviens dans le cancer de la prostate

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Urologie, Imagerie médicale, Oncologie,
cancer de la prostate   métastases des ganglions lymphatiques   antigène membranaire spécifique de la prostate   PET/CT   apprentissage profond  

Analyse approfondie du modèle d’apprentissage profond multimodal basé sur PSMA PET/CT pour prédire les métastases ganglionnaires chez les patients atteints de cancer de la prostate Contexte Le cancer de la prostate (PCA) est l’une des tumeurs malignes les plus fréquentes chez les hommes et constitue l’une des principales causes de décès liés au can...