L'apprentissage auto-supervisé des données d'accéléromètres fournit de nouvelles perspectives sur le sommeil et sa relation avec la mortalité

L'apprentissage auto-supervisé des données d'accéléromètres fournit de nouvelles perspectives sur le sommeil et sa relation avec la mortalité

De Nouveaux Aperçus sur le Lien entre le Sommeil et la Mortalité Révélés par l’Analyse de Données d’Accéléromètres de Poignet en Auto-apprentissage Dans la société moderne, le sommeil, en tant qu’activité fondamentale nécessaire à la vie, est d’une importance évidente. Mesurer et classifier avec précision les états sommeil/éveil ainsi que les diffé...

Développement et validation d'algorithmes d'apprentissage automatique basés sur des électrocardiogrammes pour les diagnostics cardiovasculaires au niveau de la population

Développement et validation d’un algorithme d’apprentissage automatique à grande échelle pour le diagnostic cardiovasculaire basé sur l’ECG Introduction Les maladies cardiovasculaires (Cardiovascular diseases, CV) constituent depuis longtemps une source majeure de charge de morbidité à l’échelle mondiale. Le diagnostic et l’intervention précoces so...

Impact d'un modèle de prédiction de la septicémie basé sur l'apprentissage profond sur la qualité des soins et la survie

Impact du modèle de prédiction de la septicémie basé sur l’apprentissage profond sur la qualité des soins et la survie des patients Contexte de l’étude La septicémie est une réaction inflammatoire systémique causée par une infection, affectant environ 48 millions de personnes dans le monde chaque année, dont environ 11 millions meurent. En raison d...

Grands modèles de langage pour identifier les déterminants sociaux de la santé dans les dossiers de santé électroniques

Identification des déterminants sociaux de la santé dans les dossiers de santé électroniques par les grands modèles linguistiques Contexte et motivation de la recherche Les déterminants sociaux de la santé (DSH) ont une influence significative sur les résultats de santé des patients. Cependant, dans les données structurées des dossiers de santé éle...

Hétérogénéité Clinicopathologique et Modèles d'Activation Gliale dans la Maladie d'Alzheimer

Hétérogénéité clinique et pathologique de la maladie d’Alzheimer et son modèle d’activation des cellules gliales Contexte académique La maladie d’Alzheimer (Alzheimer Disease, AD), principal facteur de démence sénile, suscite un grand intérêt en raison de son hétérogénéité pathologique. Des études antérieures ont révélé que les symptômes cliniques ...

Ablation sous-thalamique bilatérale par ultrasons focalisés guidée par IRM pour la maladie de Parkinson

Ablation bilatérale des noyaux subthalmiques par ultrasons focalisés guidés par IRM en deux étapes pour le traitement de la maladie de Parkinson Introduction La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est une maladie neurodégénérative courante, principalement caractérisée par des symptômes moteurs tels que les tremblements, la rigidité et la...