Étude sur la coordination du bassin et des membres inférieurs chez les patients ayant subi un AVC à l’aide de la capture de mouvement vidéo par smartphone Contexte académique L’accident vasculaire cérébral (AVC) est l’une des maladies avec les taux d’incidence, d’invalidité et de mortalité les plus élevés dans le monde, avec jusqu’à 15 millions de ...

Étude de validation à deux sources pour la décomposition en ligne des signaux d’électromyogramme de surface Contexte académique Les signaux d’électromyogramme de surface (Surface Electromyogram, SEMG) sont une caractéristique importante de l’activité musculaire et sont largement utilisés dans les domaines de la rééducation sportive, du contrôle des...

Le sentiment de présence en réalité virtuelle : exploration et validation des marqueurs neurophysiologiques Introduction contextuelle Ces dernières années, la technologie de la réalité virtuelle (Virtual Reality, VR) a été largement utilisée dans les domaines médicaux, de la formation et de la réhabilitation. Le cœur de la VR réside dans le “sentim...

Estimation non supervisée de la précision des interfaces cerveau-ordinateur basées sur le décodage de l’attention auditive sélective Contexte académique Dans un environnement auditif complexe, les humains peuvent choisir de se concentrer sur une source sonore spécifique tout en ignorant d’autres sons perturbateurs. Ce phénomène est appelé “effet co...

Contexte académique La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est la deuxième maladie neurodégénérative chronique la plus courante, touchant principalement les personnes âgées de 65 ans et plus. Avec le vieillissement de la population mondiale, on prévoit que la prévalence de la maladie de Parkinson passera de 7 millions en 2015 à 13 millio...

Étude comparative quantitative des positions d’électrodes pour l’électromyographie de surface respiratoire Contexte académique L’électromyographie de surface respiratoire (Surface Electromyography, SEMG) est une technique non invasive utilisée pour enregistrer l’activité électrique des muscles respiratoires. Elle est largement appliquée pour analys...