Caractéristiques de la connectivité structurelle chez les patients ayant une lésion cérébrale et des symptômes de santé chroniques : une étude pilote

Étude des caractéristiques de la connectivité structurelle chez les patients atteints de lésions cérébrales et de symptômes de santé chroniques Contexte académique Le traumatisme crânien (Traumatic Brain Injury, TBI) est l’une des principales causes de mortalité et de handicap post-traumatique. Même pour les TBI de légère à modérée, de nombreux pat...

Scans photogrammétriques pour l'éducation en neuroanatomie - Un nouveau système multi-caméras: note technique

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Recherche en neuroinformatique : Modélisation 3D de l’anatomie nerveuse avec un système multicaméra Contexte académique L’anatomie chirurgicale du système nerveux central, y compris le crâne et la colonne vertébrale, possède une structure tridimensionnelle(3D) extrêmement complexe, rendant difficile pour les apprenants de comprendre pleinement les ...

Utiliser l'IRMf pour guider les cibles de la TMS : La fiabilité et la sensibilité des métriques IRMf à 3T et 1.5T

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Sélection de cibles TMS guidée par IRMf : Fiabilité et sensibilité des indicateurs IRMf à 3T et 1.5T [DOI: 10.1007/s12021-024-09667-5], Article publié dans « Neuroinformatics » Introduction L’utilisation initiale de l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) s’est principalement concentrée sur l’inférence des processus cognitifs. Cepe...

Différences sexuelles dans l'étendue des pathologies axonales aiguës après une commotion cérébrale expérimentale

Différences de sexe dans la pathologie axonale aiguë après une commotion cérébrale expérimentale Contexte académique Chaque année, environ 50 millions de personnes dans le monde souffrent de commotions cérébrales, également appelées lésions cérébrales traumatiques légères (TBI). Cependant, pour plus de 15 % des patients, cette lésion “légère” peut ...

Vers la guidance d'image hyperspectrale quantitative basée sur l'apprentissage automatique pour la résection des tumeurs cérébrales

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Etude sur le rôle du guidage par imagerie hyperspectrale quantitative assistée par apprentissage automatique dans la résection tumorale cérébrale Introduction La résection complète des gliomes malins a toujours été confrontée au défi de différencier les cellules tumorales dans les zones d’infiltration. Le contexte de cette étude est le suivant : en...