Prédiction de bout en bout de la progression de l'arthrose du genou avec des transformeurs multimodaux

Prédiction de bout en bout de la progression de l’arthrose du genou grâce aux Transformers multimodaux I. Présentation du contexte scientifique L’arthrose du genou (Knee Osteoarthritis, KOA) est une maladie chronique du système musculo-squelettique qui touche des centaines de millions de personnes dans le monde. En raison de la dégénérescence progr...

Prédiction du cancer du poumon améliorée par l'IA : le triomphe de la précision d’un modèle hybride

Contexte Le cancer du poumon (lung cancer), l’une des tumeurs malignes ayant les taux d’incidence et de mortalité les plus élevés au monde, continue de représenter un défi majeur dans le domaine médical moderne. D’après les statistiques, le taux de survie à cinq ans des patients atteints de cancer du poumon reste extrêmement bas ; cette pathologie ...

Une nouvelle perspective sur l'imputation de séries temporelles médicales par apprentissage profond

Une nouvelle perspective sur l’imputation des données temporelles médicales par l’apprentissage profond — Analyse du survol «How Deep Is Your Guess? A Fresh Perspective on Deep Learning for Medical Time-Series Imputation » 1. Contexte académique et motivations de recherche Dans le contexte du développement croissant de l’informatisation des données...

Reconstruction générative de signaux cardiaques multimodaux à partir d'un unique capteur de cardiographie vibratoire

Génération de signaux cardio-vasculaires multimodaux à partir d’un unique capteur de vibrational cardiography Présentation du contexte Les maladies cardiovasculaires (Cardiovascular Disease, CVD), l’une des principales causes de morbidité et de mortalité dans le monde, touchent chaque année des centaines de millions de patients et imposent un lourd...

Modèles d'apprentissage automatique explicables et randomisés pour un diagnostic médical efficace

Percée dans le diagnostic médical intelligent : les modèles d’apprentissage automatique aléatoires et explicables propulsent l’efficacité du diagnostic médical I. Contexte académique et motivation de la recherche Ces dernières années, les modèles d’apprentissage profond (Deep Learning, DL) jouent un rôle clé dans le domaine de la santé. En analysan...