Transformateurs de vision, modèle d'ensemble et apprentissage par transfert utilisant l'IA explicable pour la détection et la classification des tumeurs cérébrales

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale, Oncologie,
classification des tumeurs cérébrales   apprentissage profond   apprentissage ensembliste   classification multiclasses   apprentissage par transfert   IA explicable   transformateurs de vision  

En raison de la forte incidence et de la létalité des tumeurs cérébrales, il est devenu particulièrement important de détecter et de classifier rapidement et précisément les tumeurs cérébrales. Les tumeurs cérébrales incluent des types malins et non malins, et leur croissance anormale peut causer des dommages à long terme au cerveau. L’imagerie par...

Évaluation de la valeur prédictive des modèles de croissance des gliomes pour les gliomes de bas grade après résection tumorale

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale, Oncologie,
cerveau   gliome   modèle de croissance   imagerie par résonance magnétique   validation  

Étude sur la valeur prédictive des modèles de croissance des gliomes de bas grade après chirurgie Introduction Les gliomes sont des tumeurs cérébrales invasives qui peuvent se propager rapidement dans le cerveau. Comprendre et prédire les modes et les vitesses de cette propagation peut aider à optimiser les traitements. Les modèles de croissance de...

Précision du guidage optique sans cadre en conditions fantômes et in vivo pour la thérapie thermique interstitielle au laser stéréotaxique

Médecine, Neurologie, Neurochirurgie, Imagerie médicale, Oncologie,
stéréotaxie sans cadre   navigation optique   thérapie thermique interstitielle au laser   précision   erreur de ciblage  

Précision de la navigation optique sans cadre dans la thérapie thermique interstitielle laser stéréotaxique Contexte Le glioblastome est une tumeur cérébrale à croissance rapide et envahissante. Les traitements traditionnels comprennent la résection chirurgicale, la radiothérapie et la chimiothérapie. Cependant, pour certains patients dont la tumeu...

Thérapie Thermique Interstitielle au Laser pour le Traitement de Première Ligne du Gliome Insulaire: Un Nouveau Cadre de Traitement

Médecine, Neurologie, Neurochirurgie, Imagerie médicale, Oncologie,
gliome insulaire   thérapie thermique interstitielle au laser   sécurité   traitement cytoréducteur   gestion chirurgicale  

L’application de la thérapie thermique interstitielle par laser dans les gliomes insulaires Contexte de recherche et énoncé du problème La gestion des gliomes insulaires a toujours représenté un défi chirurgical important. En raison de l’anatomie complexe des vaisseaux sanguins et des fonctions autour de l’insula, une résection maximale constitue u...

Résultats de la thrombectomie mécanique pour les accidents vasculaires cérébraux ischémiques aigus chez les patients cancéreux: expérience d'un centre unique et méta-analyse

Médecine, Médecine d'urgence, Neurologie, Oncologie,
Thrombectomie Mécanique   Accident Vasculaire Cérébral Ischémique Aigu   Patients Cancéreux   Expérience d'un Centre Unique   Méta-Analyse   Résultats Cliniques   Sécurité  

Rapport de recherche : Résultats du traitement par thrombectomie mécanique chez les patients atteints d’un accident vasculaire cérébral ischémique aigu avec cancer Introduction L’accident vasculaire cérébral ischémique aigu (AIS) causé par une occlusion d’un gros vaisseau cérébral (LVO) est une lésion neurologique grave, et la situation est encore ...

Développement et validation d'un modèle de radiomique de l'apprentissage profond avec des caractéristiques clinico-radiologiques pour l'identification des métastases péritonéales occultes chez les patients atteints d'adénocarcinome canalaire pancréatique

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Imagerie médicale, Oncologie,
apprentissage profond   radiomique   métastases péritonéales occultes   adénocarcinome canalaire pancréatique   tomodensitométrie  

Développement et validation d’un modèle radiomique d’apprentissage profond combiné aux caractéristiques radiologiques cliniques pour prédire les métastases péritonéales occultes chez les patients atteints d’adénocarcinome canalaire pancréatique Contexte L’adénocarcinome canalaire pancréatique (Pancreatic Ductal Adenocarcinoma, PDAC) est une tumeur ...