重洞自旋量子比特的最佳工作点及其高各向异性噪声灵敏度

重洞自旋量子比特的最佳工作点及其高各向异性噪声灵敏度

德国重洞自旋量子比特的最佳工作点及其高各向异性噪声灵敏度 背景与动机 量子计算机(quantum computer)的发展在解决复杂问题上前景非常广阔。然而,构建一个容错的量子计算机需要集成大量具有高度相干性的量子比特(qubit)。自旋量子比特,特别是基于德国锗(Germanium, Ge)量子阱中的孔量子比特,因其具有低噪声环境、高效控制和制造难度低等优点,逐渐受到重视。然而,在操控这些量子比特的过程中,经常会遇到由电场引起的g-张量(g-tensor)各向异性引发的去相干和操控难题。 值得注意的是,重洞(heavy hole)在这些自旋量子比特中的作用显得尤为重要。重洞自旋量子比特不仅具有快速和高保真度的操作,还能够通过电场实现快速可扩展的量子比特控制。然而,驱动量子比特和退相干机制的...

金属键强度调节使得规模化合金纳米晶体合成用于燃料电池

近年来,燃料电池作为一种清洁、可再生的能源技术,得到广泛关注。然而,燃料电池的广泛应用面临着氧还原反应(ORR)电催化剂的稳定性问题。具有化学有序结构的L10-PTM间金属纳米晶体(INCs),因其较低的形成能量(例如,有序L10-PTFE的原子形成能约为-0.232 eV)和较高的内聚能,显示出比无序A1-PTM更高的稳定性,这使其成为燃料电池领域里极具潜力的电催化剂之一。然而,实现这种有序结构所需的高温退火处理(通常>600°C)常导致严重的颗粒烧结、形态改变,以及降低其有序度,使得这种电催化剂难以规模化生产,并限制其在燃料电池中的实际应用。 为解决上述问题,本研究团队提出了一种新型的低熔点金属(M’ = Sn,Ga,In)诱导键强度削弱策略,以降低活化能(Ea),促进PTM(M = N...

可编程拓扑光子芯片

可编程拓扑光子芯片

可编程拓扑光子芯片的研究进展 研究背景 近年来,拓扑绝缘体(Topological Insulators, TI)在物理学界引起了极大的关注,其丰富的物理机制和拓扑边界模式的潜在应用使得这一领域迅速发展。自量子霍尔效应(Quantum Hall Effect)的发现以来,拓扑相(Topological Phase)的研究经历了巨大的进步,涉及到维度性、对称性、非厄米性以及缺陷等多方面的内容。当拓扑学与光子学相遇时,拓扑光子学领域迅速崛起,成为一个独立的研究方向,革命性地推动了光学科学和技术的发展。拓扑光子学系统提供了噪声小、晶格几何约束少、光学材料多样性大、光学设备可控性高以及广泛适用的非线性光学效应等诸多优势。 研究问题 尽管拓扑光子设备展现了大量的拓扑现象及其实用性的潜在应用,例如拓扑光...

阐明病毒液晶中的手性传递

液晶病毒中的手性传递研究 手性(chirality)是自然界中普遍存在的现象,并且在生物学、化学、物理学和材料科学等多个领域具有重要影响。然而,从纳米尺度的构建块到宏观的螺旋结构的手性传递机制仍然是一个未解之谜。在这篇研究中,作者通过研究细丝状病毒在手性液晶相中的自组装,揭示了手性传递的关键机制。作者深入探讨了电荷表面模式和病毒主链的螺旋变形如何共同作用,形成病毒液晶相的螺旋结构。 研究背景 液晶相中的手性传递在许多领域都具有重要性。例如,从具有不对称碳原子的手性分子到有序螺旋超结构和手性块体装置,理解和控制手性传播对于生物学、化学、物理学以及纳米技术和材料科学等领域至关重要。尤其是被称为“胆甾相”的液晶相,更是手性组装的典型代表。在广泛的技术应用如显示器行业到智能窗户中,胆甾相结构也是生物...

滑模控制在不确定分数阶反应扩散忆阻神经网络中的应用

滑模控制在不确定分数阶反应扩散忆阻神经网络中的应用 近年来,随着神经网络在各种领域的广泛应用,对其控制和稳定性研究也越来越受到关注。分数阶(fractional-order, FO)忆阻神经网络(memristor neural networks, MNNs)由于其能够模拟生物神经突触的特点,在信息处理和学习等方面展示了独特的优势。然而,MNNs 在应用中面临诸多挑战,如系统的不确定性、信号传输的时滞以及复杂的时空演化特性,这些因素可能导致网络的不稳定和性能下降。因此,研究一种强鲁棒性的控制方法来解决这些问题具有重要的理论和实际意义。 在背景介绍部分,需要首先介绍忆阻器(memristor)的基本概念及其在神经网络中的应用。忆阻器作为电感、电容、以及电阻之外的第四类电子元件,由Chua于19...