基于深度强化学习的液体透镜显微镜自动对焦技术

基于深度强化学习的液体透镜显微镜自动对焦技术研究 学术背景 显微镜成像在科学研究、生物医学研究和工程应用中扮演着至关重要的角色。然而,传统显微镜及其自动对焦技术在实现系统小型化和快速精准对焦方面面临着硬件限制和软件速度缓慢的问题。传统显微镜通常采用多个固定焦距透镜和机械结构来实现放大和对焦功能,导致设备体积庞大、对焦速度慢,难以在狭小空间内快速操作。液体透镜(liquid lens)因其无机械部件、通过电信号调节焦距的特点,具有体积小、响应速度快、制造成本低等优势,成为解决这些问题的潜在方案。 近年来,人工智能和新光学元件的发展为显微镜自动对焦技术带来了新的研究方向。传统的自动对焦方法依赖于图像清晰度评估,通常需要多次图像采集和评估,速度较慢。深度学习技术的引入使得直接从单张图像预测焦平面位...

将压电传感器引入法诺共振的研究

压电共振传感器在化学和生物传感领域有着广泛的应用。它们通过检测压电谐振器表面因分析物(analyte)沉积而引起的共振频率变化来实现传感。为了检测微小的分析物变化,谐振器需要具有高品质因数(quality factor, Q factor)。传统上,提高品质因数的方法是通过优化谐振器的振动模式、结构和材料。然而,这些方法往往复杂且成本较高。本文提出了一种新的方法,利用Fano共振(Fano resonance)来增强压电传感器的品质因数,而不是通过优化谐振器本身的结构或材料。 Fano共振是一种普遍存在的散射波现象,最初在原子和固体物理中被发现。它发生在离散量子态与连续态之间的干涉中,导致非对称且陡峭的频谱分布。Fano共振的窄线宽特性使其在光子器件中具有广泛的应用潜力。本文通过将外部并联电...

基于光纤的表面增强拉曼光谱传感器用于快速多重检测生禽中的食源性病原体

基于光纤的表面增强拉曼光谱传感器用于快速多重检测生禽中的食源性病原体 学术背景 食源性疾病是全球公共卫生的重大挑战,其中沙门氏菌(Salmonella)是导致食源性疾病的主要病原体之一。仅在美国,每年就有135万例感染、26,500例住院和420例死亡病例。尽管有国家层面的改进目标,但美国的沙门氏菌感染率在过去三十年中几乎没有变化。家禽产品,尤其是鸡肉和火鸡产品,是沙门氏菌感染的主要来源,约占沙门氏菌病病例的23.4%。美国疾病控制与预防中心(CDC)估计,每25个在超市出售的鸡肉包装中就有一个被沙门氏菌污染。沙门氏菌每年给美国带来的经济损失高达41亿美元,包括医疗费用、生产力损失和死亡。 目前,沙门氏菌的检测方法主要依赖于聚合酶链式反应(PCR),该方法至少需要24小时(包括富集、样品准备...

双功能Cu2O/g-C3N4异质结:高性能SERS传感器及光催化自清洁系统用于水污染检测与修复

多功能Cu₂O/g-C₃N₄异质结:高性能SERS传感器与光催化自清洁系统在水污染检测与修复中的应用 学术背景 随着工业化和农业活动的快速发展,水污染已成为全球性的重大环境问题。大量的有害物质,如染料、抗生素和农药,持续被排放到水体中,直接或间接地破坏了水生生态系统,并对人类健康构成严重威胁。传统的污水处理技术难以完全消除或降解这些持久性、隐蔽性和复杂性的污染物。因此,开发能够高效检测和修复水污染的多功能设备变得尤为重要。 表面增强拉曼散射(Surface-Enhanced Raman Scattering, SERS)技术因其高灵敏度和广谱检测能力,已成为痕量污染物检测的有效方法。然而,传统的SERS基底依赖于贵金属(如金或银),这些材料成本高且易腐蚀,限制了其大规模应用。相比之下,基于半...

一种具有低噪声振荡读出电路的14 μHz/√Hz分辨率和32 μHz偏置不稳定性的MEMS石英谐振加速度计

基于低噪声振荡读出电路的高分辨率MEMS石英谐振加速度计研究 学术背景 微机电系统(MEMS)加速度计在惯性导航、地震检测、可穿戴设备和智能机器人等领域有着广泛的应用。特别是在卫星控制和无人水下航行器等应用中,高分辨率和低漂移的加速度测量是至关重要的性能指标。MEMS谐振加速度计通过将输入加速度信号调制到载波频率,并输出敏感元件的谐振频率作为测量值,相较于幅度输出型加速度计(如MEMS电容加速度计)具有更低的噪声水平。此外,谐振加速度计还具有高分辨率、宽量程、大动态范围和良好的环境适应性等优点,逐渐成为高分辨率MEMS加速度计的研究热点。 然而,MEMS谐振加速度计在静态输入条件下(通常为0 g加载)的加速度输出波动主要源于温度场波动或背景噪声等环境因素。虽然温度引入的趋势可以通过多项式拟合...