Détection de contrefaçon du visage basée sur des indices fins et des incohérences de bruit

Sciences de l'information, Électronique et informatique, Informatique, Intelligence artificielle,
falsification de visage   détection de deepfake   incohérence de bruit   indices fins   fusion d'attention à double domaine   réseau de transformateur   domaine compressé  

Une exploration approfondie de la détection de falsification de visages basée sur des indices fins et des incohérences de bruit Introduction générale Avec le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle (IA), divers modèles génératifs ont atteint des progrès impressionnants. Cela a rendu la génération d’images faciales « de...

Un modèle de prévision de prix de l'électricité amélioré et explicable via une approche de compensation des erreurs basée sur SHAP

Ingénierie, Génie énergétique, Sciences de l'information, Électronique et informatique, Intelligence artificielle,
prévision des prix de l'électricité   intelligence artificielle explicable   méthode SHAP   compensation des erreurs   réseaux neuronaux   marchés de l'électricité   volatilité des prix  

Étude sur l’amélioration et l’explicabilité d’un modèle de prévision des prix de l’électricité basé sur SHAP Contexte et motivation de la recherche Les modèles de prévision des prix de l’électricité dans les marchés électriques sont devenus des sujets de recherche majeurs ces dernières années, notamment en raison de l’impact financier des fluctuati...

Optimisation multiobjectif flexible et dynamique pour un atelier avec des objectifs biaisés via la programmation génétique multitâche

Ingénierie, Génie mécanique, Sciences de l'information, Informatique, Automatique, Intelligence artificielle,
ordonnancement dynamique   atelier flexible   programmation génétique   apprentissage multitâche   optimisation multiobjectif   heuristiques d'ordonnancement   efficacité des algorithmes  

Recherche révolutionnaire sur l’ordonnancement dynamique multiobjectif flexible des ateliers : une nouvelle méthode pour optimiser les préférences d’objectifs via l’apprentissage multitâche dans la programmation génétique Introduction à l’arrière-plan L’ordonnancement dynamique flexible des ateliers (Dynamic Flexible Job Shop Scheduling, DFJSS) est...

NPE-DRL : Approche d'évitement d'obstacles contraints à la perception avec apprentissage par renforcement guidé par une politique non experte

Ingénierie, Génie aérospatial, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Drones   Évitement d'obstacles   Apprentissage par renforcement profond   Politique non experte   Contraintes de perception   Efficacité des échantillons   Vision monoculaire  

Recherche sur l’amélioration des capacités d’évitement d’obstacles de drones dans des environnements à perception visuelle limitée basée sur l’apprentissage par renforcement guidé par des stratégies non expertes Ces dernières années, les drones (Unmanned Aerial Vehicle, UAV) ont été largement utilisés dans des domaines civils tels que la livraison ...

Apprentissage des classificateurs de réseaux neuronaux par distribution des plus proches voisins sur une hypersphère adaptative

Apprentissage des classificateurs de réseaux neuronaux par distribution des plus proches voisins sur une hypersphère adaptative

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
classificateurs de réseaux neuronaux   hypersphère adaptative   plus proches voisins   perte contrastive   optimum local   extensibilité de l'espace d'intégration  

Classificateurs de réseaux neuronaux à hypersphère adaptative : Revue de l’étude ASNN Introduction et Contexte de l’Étude Ces dernières années, avec le développement de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage profond, les réseaux neuronaux (Neural Networks, NNs) sont largement utilisés dans les tâches de classification. Essentiellement, c...

Probabilisation des connaissances dans la distillation ensembliste : amélioration de la précision et de la quantification de l'incertitude pour les détecteurs d'objets

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
probabilisation des connaissances   distillation ensembliste   détection d'objets   quantification de l'incertitude   réseaux neuronaux profonds   amélioration de la précision   connaissance des caractéristiques  

Recherche sur l’application de la probabilisation des connaissances dans la distillation ensembliste Contexte académique : Signification de l’étude et problématique posée Ces dernières années, les réseaux neuronaux profonds (Deep Neural Networks, ou DNN) ont été largement utilisés dans des domaines critiques pour la sécurité tels que la conduite au...