Permettre une analyse efficace des données à l'échelle des biobanques grâce aux graphes de représentation des génotypes

Sciences de l'information, Informatique, Sciences de la vie, Génie biologique, Génétique,
graphe de représentation des génotypes   analyse de biobanque   compression des données génétiques   études sur le génome entier   nœuds de mutation   structures de graphe   programmation dynamique  

Recherche sur le Genotype Representation Graph (GRG) : Un nouveau cadre pour améliorer l’efficacité de l’analyse des données biologiques Contexte académique et motivation de la recherche Avec les progrès rapides des technologies de séquençage, la collecte de données génomiques à grande échelle est devenue de plus en plus courante, en particulier da...

Solution symétrique au spin de l'équation de Schrödinger à plusieurs corps avec un réseau neuronal profond

Physique, Physique quantique, Chimie, Chimie computationnelle, Sciences de l'information, Intelligence artificielle,
réseaux neuronaux profonds   équation de Schrödinger   symétrie de spin   états quantiques   photochimie   systèmes multi-références   corrélation électronique  

Résolution de l’équation de Schrödinger à N corps avec application forcée de la symétrie de spin via un réseau de neurones profond : une percée méthodologique Dans le domaine de la physique quantique et de la chimie quantique, la description des systèmes électroniques à N corps reste un sujet central mais extrêmement complexe. La caractérisation pr...

Prédire la formation de cristaux à partir de précurseurs amorphes à l'aide de potentiels d'apprentissage profond

Science des matériaux, Matériaux inorganiques non métalliques, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
apprentissage profond   précurseurs amorphes   formation de cristaux   phases non cristallines   polymorphes   science des matériaux   paysage énergétique  

Prédire l’émergence de cristaux à partir de précurseurs amorphes : l’apprentissage profond révolutionne la science des matériaux Introduction Le processus de cristallisation à partir de matériaux amorphes revêt une importance majeure dans la nature et en laboratoire. Ce phénomène est omniprésent, allant des processus géologiques aux processus biolo...

Biocapteurs et biomarqueurs pour la détection du mal des transports

Chimie, Nanosciences, Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Neurologie, Médecine du sport, Sciences de la vie, Biochimie, Génie biologique, Biophysique,
mal des transports   biomarqueurs   biocapteurs   détection non invasive   surveillance en temps réel  

Explorer les biomarqueurs et les biocapteurs de la cinétose : une nouvelle approche pour résoudre les défis du diagnostic La cinétose (Motion Sickness, MS) est un syndrome communément ressenti par les humains lorsqu’ils sont soumis à des mouvements non naturels provoqués par des moyens de transport ou des environnements de réalité virtuelle (Virtua...

Une lueur d'espoir dans le nuage des fausses nouvelles : Les grands modèles de langage peuvent-ils aider à détecter la désinformation ?

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
fausses nouvelles   grands modèles de langage   détection de désinformation   techniques de sollicitation   analyse des sentiments  

Comment les grands modèles de langage traitent-ils les fausses informations ? — Une étude approfondie basée sur les LLMs À l’ère actuelle où la diffusion d’informations est rapide, la propagation de la désinformation (misinformation) et des fausses informations (fake news) est devenue un défi majeur pour la société. L’essor d’Internet et des réseau...

Stratégie de trading par paires basée sur le secteur avec une nouvelle technique de sélection de paires

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
trading par paires   analyse sectorielle   sélection de paires   rendements   analyse des données historiques   corrélation   stratégie d'investissement  

Exploration approfondie de la stratégie de trading par paires basées sur les secteurs et de la technique innovante de sélection de paires Contexte et objectifs de recherche La stratégie de trading par paires (Pairs Trading Strategy, PTS) est une méthode d’arbitrage financier largement utilisée depuis longtemps, basée sur les performances relatives ...