Rapport de recherche sur l’algorithme de transfert de style spatio-temporel pour la génération de stimuli visuels dynamiques Contexte académique L’encodage et le traitement des informations visuelles ont toujours été des domaines de recherche importants en neurosciences et en sciences de la vision. Avec le développement rapide des techniques d’appr...
Une étude sur la randomisation des réseaux pondérés basée sur l’algorithme de recuit simulé Contexte Dans le domaine des neurosciences, le connectomique (connectomics) est une branche importante de l’étude de la structure et de la fonction des réseaux neuronaux du cerveau. Avec le développement des techniques d’imagerie modernes, les chercheurs peu...
Introduction Ces dernières années, l’utilisation de méthodes numériques pour résoudre les équations aux dérivées partielles (Partial Differential Equations, PDEs) a joué un rôle crucial dans divers domaines tels que l’ingénierie et la médecine. Ces méthodes ont montré des résultats significatifs dans des applications telles que l’optimisation topol...
Prédiction et analyse complète de l’essentialité des protéines humaines basée sur un modèle de langage pré-entraîné Contexte académique Les protéines essentielles humaines (Human Essential Proteins, HEPs) sont cruciales pour la survie et le développement des individus. Cependant, les méthodes expérimentales pour identifier les HEPs sont souvent coû...
Application du Deep Learning à la génération de ligands ciblant des protéines : Proposition et validation du cadre DeepBlock Contexte et problèmes de recherche Dans le processus de découverte de médicaments, la recherche de molécules ligandes capables de se lier à des protéines spécifiques reste un objectif central. Cependant, les méthodes actuelle...
Recherche sur le Genotype Representation Graph (GRG) : Un nouveau cadre pour améliorer l’efficacité de l’analyse des données biologiques Contexte académique et motivation de la recherche Avec les progrès rapides des technologies de séquençage, la collecte de données génomiques à grande échelle est devenue de plus en plus courante, en particulier da...