Apprentissage multimodal pour la cartographie de la dynamique génotype-phénotype

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie, Génie biologique, Génétique,
apprentissage multimodal   relation génotype-phénotype   séquençage d'ARN unicellulaire   apprentissage automatique   hétérogénéité cellulaire  

Apprentissage multimodal pour cartographier la dynamique génotype-phénotype Contexte La relation complexe entre le génotype et le phénotype a toujours été une question centrale en biologie. Le génotype fait référence à l’information génétique d’un organisme, tandis que le phénotype est la manifestation de cette information génétique dans un environ...

Utilisation des données de pharmacovigilance pour prédire les profils de toxicité à l'échelle de la population de l'immunothérapie par inhibiteurs de points de contrôle

Sciences de l'information, Informatique, Médecine, Oncologie, Sciences de la vie, Immunologie,
Pharmacovigilance   Inhibiteurs de points de contrôle   Prédiction de toxicité   Apprentissage profond   Immunothérapie du cancer   Analyse de population   Réseau de convolution graphique dynamique  

Prédiction et surveillance de la toxicité des inhibiteurs de point de contrôle immunitaire : L’application révolutionnaire du framework DysPred basé sur l’apprentissage profond Contexte académique Les inhibiteurs de point de contrôle immunitaire (immune checkpoint inhibitors, ICIs) représentent une avancée majeure dans le domaine de l’immunothérapi...

Apprentissage Actif Bayésien Profond Utilisant le Matériel de Calcul en Mémoire

Chimie, Nanosciences, Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Informatique, Semi-conducteurs et dispositifs d'information, Intelligence artificielle,
calcul en mémoire   apprentissage bayésien profond   capture d'incertitude   apprentissage de compétences robotiques   apprentissage efficace  

Avec le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage profond a réalisé des progrès significatifs dans des tâches complexes. Cependant, le succès de l’apprentissage profond dépend largement de grandes quantités de données annotées, et le processus d’annotation des données est non seulement chronophage e...

Un environnement programmable pour l'optimisation de forme et les problèmes de transformation de forme

Physique, Mécanique, Chimie, Chimie des polymères, Science des matériaux, Sciences de l'information, Informatique,
Optimisation de forme   Matière molle   Environnement programmable   Morpho   Fluides complexes  

Recherche sur l’optimisation de forme et les problèmes de morphing : Développement et application de l’environnement Morpho Contexte académique Les matériaux mous (soft materials) jouent un rôle crucial dans les domaines scientifiques et techniques, notamment dans la robotique molle, les fluides structurés, les matériaux biologiques et les milieux ...

Approche de la précision couplée-cluster pour les structures électroniques moléculaires avec l'apprentissage multitâche

Chimie, Chimie computationnelle, Science des matériaux, Sciences de l'information, Intelligence artificielle,
apprentissage multitâche   méthodes couplées-cluster   structure électronique moléculaire   chimie quantique   apprentissage automatique  

L’apprentissage automatique au service de la chimie quantique : Prédiction des structures électroniques moléculaires avec une précision approchant celle des méthodes de cluster couplé Contexte académique En physique, chimie et science des matériaux, les méthodes de calcul jouent un rôle clé pour révéler les mécanismes sous-jacents des phénomènes ph...

Un algorithme de transfert de style spatio-temporel pour la génération de stimuli visuels dynamiques

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie,
stimulus visuel dynamique   transfert de style   apprentissage profond   science de la vision   caractéristiques spatio-temporelles   vision artificielle   neurosciences  

Rapport de recherche sur l’algorithme de transfert de style spatio-temporel pour la génération de stimuli visuels dynamiques Contexte académique L’encodage et le traitement des informations visuelles ont toujours été des domaines de recherche importants en neurosciences et en sciences de la vision. Avec le développement rapide des techniques d’appr...