Apprentissage conjoint de sous-mots multicouches activé par l'attention pour l'incorporation de mots chinois

Contexte académique Ces dernières années, les vecteurs de mots chinois (Chinese Word Embedding) ont attiré une attention considérable dans le domaine du traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP). Contrairement à l’anglais, la structure des caractères chinois est complexe et variée, ce qui pose des défis uniques pour la représ...

Exploitation des réseaux de convolution de graphes pour l'apprentissage semi-supervisé dans les données non graphiques multi-vues

Contexte Dans le domaine de l’apprentissage automatique, l’apprentissage semi-supervisé (Semi-Supervised Learning, SSL) a attiré une attention particulière en raison de sa capacité à exploiter un petit nombre de données étiquetées et un grand nombre de données non étiquetées pour l’apprentissage. En particulier dans les scénarios où l’étiquetage de...

Une étude comparative holistique des grands modèles de langage en tant que systèmes de dialogue de soutien émotionnel

Contexte académique Ces dernières années, avec le développement rapide des grands modèles de langage (LLMs, Large Language Models), leur application dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP, Natural Language Processing) est de plus en plus répandue. Les LLMs tels que ChatGPT et LLaMA ont démontré une puissante capacité de génération et...

Une nouvelle mesure de similarité pour les ensembles flous d'images et ses diverses applications

Contexte académique Dans les domaines de l’analyse décisionnelle, de la reconnaissance de formes et du diagnostic médical, la théorie des ensembles flous fournit des outils mathématiques essentiels pour traiter l’incertitude et l’ambiguïté. Les ensembles flous traditionnels (Fuzzy Set, FS) et les ensembles flous intuitionnistes (Intuitionistic Fuzz...

Un réseau de fusion de caractéristiques multi-échelles axé sur les petits objets dans la vue UAV

Contexte Avec le développement rapide de la technologie des drones (UAV), les images de télédétection à basse altitude capturées par des drones sont largement utilisées dans des missions telles que la gestion des catastrophes, la recherche et le sauvetage. Cependant, la détection de petits objets (small object detection) dans les images de drones r...

Méthode Merec-Rancom-Wisp basée sur la mesure de distance neutrosophique à valeur unique pour résoudre le problème de technologie de stockage d'énergie durable

Contexte académique Avec la croissance continue de la demande énergétique mondiale, les technologies de stockage d’énergie (Energy Storage Technology, EST) jouent un rôle crucial dans l’atténuation de l’impact environnemental et la réduction de l’empreinte carbone. Les EST ne sont pas seulement une composante essentielle des énergies renouvelables,...