Méthode Merec-Rancom-Wisp basée sur la mesure de distance neutrosophique à valeur unique pour résoudre le problème de technologie de stockage d'énergie durable

Contexte académique Avec la croissance continue de la demande énergétique mondiale, les technologies de stockage d’énergie (Energy Storage Technology, EST) jouent un rôle crucial dans l’atténuation de l’impact environnemental et la réduction de l’empreinte carbone. Les EST ne sont pas seulement une composante essentielle des énergies renouvelables,...

Analyse comparative des approches hybrides et d'ensemble en apprentissage automatique pour prédire les valeurs de transfert des joueurs de football

Contexte académique Dans l’économie moderne du football, la valeur marchande des joueurs sur le marché des transferts ne dépend pas seulement de leurs performances sur le terrain, mais aussi de facteurs tels que leur notoriété et leur influence sur les réseaux sociaux. Avec la mondialisation de l’industrie du football, les décisions des clubs sur l...

Apprentissage de représentation auto-supervisé guidé par un curriculum de réseaux hétérogènes dynamiques

Contexte académique Dans le monde réel, les données de réseau (telles que les réseaux sociaux, les réseaux de citations, etc.) contiennent généralement différents types de nœuds et de liens, et ces structures de réseau évoluent dynamiquement au fil du temps. Pour mieux analyser ces réseaux complexes, les chercheurs ont proposé des techniques d’inco...

Intégration de données multimodales basée sur l'apprentissage profond pour améliorer la prédiction de la survie sans maladie dans le cancer du sein

Le cancer du sein est l’une des tumeurs malignes les plus courantes chez les femmes dans le monde. Bien que les interventions précoces et les traitements appropriés aient considérablement amélioré le taux de survie des patientes, environ 30 % des cas récidivent et développent des métastases à distance, ce qui entraîne un taux de survie à 5 ans infé...

Analyse des données Hi-C basée sur la signification dans l'espace d'échelle

Dans le domaine de la génomique, comprendre l’organisation spatiale du génome est essentiel pour révéler les mécanismes de régulation génique. La technologie Hi-C, en tant que technique de capture de la conformation chromosomique à l’échelle du génome, permet de révéler la structure tridimensionnelle du génome, en particulier le rôle clé des boucle...

Cadre de préservation de la confidentialité pour les calculs génomiques via le chiffrement homomorphe multi-clés

Cadre de protection de la vie privée pour l’analyse génomique : Recherche basée sur le chiffrement homomorphe multi-clés Contexte académique Avec la réduction des coûts du séquençage génomique, la disponibilité généralisée des données génomiques a ouvert de nouvelles possibilités pour la médecine personnalisée (également appelée médecine génomique)...