Filigranage de Signature en Ligne dans le Domaine de Transformation

Contexte académique Avec la croissance rapide des contenus numérisés, l’importance des signatures numériques dans la vérification d’identité et l’authentification des contenus devient de plus en plus évidente. Cependant, la sécurité et l’intégrité des signatures numériques sont confrontées à des défis majeurs. Pour protéger l’authenticité des signa...

Un algorithme en ligne distribué Frank-Wolfe efficace en communication avec un mécanisme déclenché par événement

Contexte académique À l’ère du big data, l’apprentissage distribué (Distributed Learning) est devenu une méthode efficace pour résoudre les problèmes d’apprentissage automatique en ligne à grande échelle. Cependant, la communication fréquente et les opérations de projection (Projection Operations) dans l’apprentissage distribué entraînent des coûts...

Suppression des traînées de pluie à l'aide d'un réseau génératif antagoniste amélioré avec optimisation de la fonction de perte

Contexte académique Dans le domaine de la vision par ordinateur, les traînées de pluie (rain streaks) constituent un facteur de perturbation courant, en particulier dans les systèmes de surveillance extérieure, de conduite autonome et de transport intelligent. Les traînées de pluie réduisent considérablement la qualité des images, affectant les cap...

Approche de décision à trois voies basée sur l'utilité et les procédures de transformation de localisation dynamique dans un ensemble flou orthopair circulaire de rang Q pour le classement et le classement des grands modèles de langage

Contexte académique Avec le développement rapide de l’intelligence artificielle (IA) et du traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP), les modèles de langage de grande taille (Large Language Models, LLMs) ont réalisé des progrès significatifs dans les milieux académiques et industriels. Cependant, bien que les LLMs excellent d...

Modélisation de l'attention visuelle basée sur la théorie de la Gestalt

Contexte Dans le domaine de la vision par ordinateur, la recherche sur les modèles d’attention visuelle vise à simuler comment le système visuel humain sélectionne les régions d’intérêt dans une image ou une scène naturelle. Le cerveau humain est capable d’identifier rapidement et avec précision les régions saillantes d’une scène visuelle, une capa...

Apprentissage conjoint de sous-mots multicouches activé par l'attention pour l'incorporation de mots chinois

Contexte académique Ces dernières années, les vecteurs de mots chinois (Chinese Word Embedding) ont attiré une attention considérable dans le domaine du traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP). Contrairement à l’anglais, la structure des caractères chinois est complexe et variée, ce qui pose des défis uniques pour la représ...