Mise à l'échelle des algorithmes de formation perturbative compatibles avec le matériel

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Électronique et informatique, Informatique, Intelligence artificielle,
formation perturbative   compatibilité matérielle   estimation du gradient   descente de gradient stochastique   matériel neuromorphique   apprentissage automatique   efficacité computationnelle  

Avec le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle (IA), les réseaux de neurones artificiels (Artificial Neural Networks, ANNs) ont obtenu des réalisations significatives dans de multiples domaines. Cependant, les méthodes traditionnelles d’entraînement des réseaux de neurones, en particulier l’algorithme de rétropropagat...

Apprentissage de la cohérence sémantique pour l'apprentissage zéro-shot audio-visuel

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Apprentissage zéro-shot audio-visuel   Classification vidéo   Mécanisme d'attention   Géométrie hyperbolique   Cohérence sémantique  

Contexte académique Dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’apprentissage zéro-shot (Zero-Shot Learning, ZSL) est une tâche extrêmement complexe, dont l’objectif est de reconnaître des échantillons de classes non vues en utilisant les connaissances des classes déjà vues. L’apprentissage audio-visuel zéro-shot (Audio-Visual Zero-Shot Learn...

Analyse comparative des méthodologies et approches dans les systèmes de recommandation utilisant des modèles de langage volumineux

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Systèmes de recommandation   Modèles de langage volumineux   Traitement du langage naturel   Modélisation des utilisateurs   Filtrage collaboratif   Réglage efficace des paramètres  

Contexte académique Avec l’explosion des informations sur Internet, les systèmes de recommandation (Recommender Systems, RSs) jouent un rôle indispensable dans la vie numérique moderne. Qu’il s’agisse des recommandations de films sur Netflix ou des flux d’actualités personnalisés sur les réseaux sociaux, les systèmes de recommandation redéfinissent...

Opérateurs d'agrégation de puissance basés sur la T-norme et la T-conorme d'Aczel-Alsina pour les informations floues hésitantes intuitionnistes et leur application à la sélection des prestataires de services logistiques

Ingénierie, Génie des transports, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Opérateurs d'agrégation de puissance   Technique de prise de décision   Ensembles flous hésitants intuitionnistes   Sélection des prestataires de services logistiques   T-norme d'Aczel-Alsina  

Contexte académique Dans la gestion moderne de la chaîne d’approvisionnement, la sélection des prestataires de services logistiques est un problème complexe et critique. Les entreprises doivent évaluer et choisir des organisations tierces capables de gérer et d’exécuter efficacement les tâches logistiques. Cependant, le processus décisionnel dans l...

Opérateurs d'agrégation géométrique pondérée de Dombi sur la classe des nombres flous intuitionnistes à valeur trapézoïdale et leurs applications à la prise de décision de groupe multi-attributs

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Nombres flous intuitionnistes à valeur trapézoïdale   Opérateurs d'agrégation géométrique pondérée de Dombi   Prise de décision de groupe multi-attributs   Sélection de site photovoltaïque   Analyse de sensibilité  

Contexte académique Dans les domaines de l’ingénierie et de la gestion modernes, les problèmes de décision sont souvent accompagnés d’incertitude et de flou. La théorie des ensembles flous traditionnelle présente certaines limites dans la gestion de ces problèmes, en particulier lorsqu’il s’agit de problèmes complexes de décision de groupe multi-at...

Une enquête systématique sur les techniques hybrides de ML pour prédire la vitesse de pointe des particules (PPV) dans les opérations de dynamitage à ciel ouvert

Ingénierie, Génie minier et métallurgique, Génie de l'environnement, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Vitesse de pointe des particules   Apprentissage automatique   Vibration du sol   Surpression d'air   Projection de roches  

Les opérations de dynamitage dans les mines à ciel ouvert sont cruciales pour l’extraction des minéraux, mais elles s’accompagnent également de risques environnementaux et structurels significatifs. La vitesse de pointe des particules (Peak Particle Velocity, PPV) générée lors des dynamitages est un indicateur clé pour évaluer l’impact des vibratio...