Application du contrôle par mode glissant dans les réseaux de neurones mémristifs de diffusion-réaction d’ordre fractionnaire et incertains Ces dernières années, avec l’application étendue des réseaux de neurones dans divers domaines, la recherche sur leur contrôle et leur stabilité a gagné en importance. Les réseaux de neurones mémristifs (memrist...

Contexte et Motivation de la Recherche En physique, comprendre le mouvement des fluides est crucial pour appréhender notre environnement et comment nous interagissons avec lui. Cependant, les méthodes traditionnelles de simulation de fluides présentent des limites en raison de leurs exigences computationnelles élevées dans des applications pratique...

Distillation de la détection des cellules de lésions cervicales multi-classes via la pré-formation assistée par synthèse et l’alignement des caractéristiques au niveau des patchs Contexte et signification de la recherche Le cancer du col de l’utérus est une maladie qui menace sérieusement la vie et la santé des femmes. Selon les données de l’Agence...

Avec les progrès continus de la technologie d’acquisition de données, il est devenu très facile d’obtenir de grandes quantités de données de haute dimension contenant diverses caractéristiques, comme les images et les données visuelles. Cependant, les méthodes traditionnelles d’apprentissage automatique, en particulier celles basées sur les vecteur...

Étude des réseaux de neurones de Hopfield hétérogènes : Analyse du comportement dynamique avec une fonction d’activation adaptative et des mémristors Ce contexte de recherche explore l’impact des facteurs non linéaires sur le comportement dynamique des systèmes neuronaux. Plus particulièrement, la fonction d’activation et le mémristor, en tant que ...

Détection d’objets saillants dans des scènes RGB-T en faible luminosité grâce à une méthode d’exploration des indices spatio-fréquentiels La détection des objets saillants (Salient Object Detection, SOD) occupe une place importante dans le domaine de la vision par ordinateur, son principal objectif étant d’identifier les régions ou objets les plus ...