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Évaluation de la précision des modèles de langage multimodaux dans l'interprétation des images radiologiques

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Algorithmes d'apprentissage profond pour la détection du cancer du sein dans une cohorte de dépistage au Royaume-Uni : en tant que lecteurs autonomes et combinés avec des lecteurs humains

Algorithmes d’apprentissage profond pour la détection du cancer du sein dans une cohorte de dépistage britannique Contexte académique Le cancer du sein est l’un des cancers les plus fréquents chez les femmes à l’échelle mondiale, et le dépistage précoce est crucial pour améliorer les taux de guérison. Les systèmes traditionnels de détection assisté...

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Changements dans la performance des lecteurs lors de la lecture séquentielle des examens de dépistage du cancer du sein par tomosynthèse numérique

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Évaluation de la fibrose myocardique par IRM de rehaussement tardif au gadolinium à 3 T versus 5 T : résultats préliminaires

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