Évaluation de la fibrose myocardique par IRM de rehaussement tardif au gadolinium à 3 T versus 5 T : résultats préliminaires

Médecine, Imagerie médicale, Système cardiovasculaire,
fibrose myocardique   rehaussement tardif au gadolinium   IRM 5T   IRM 3T   rapport signal sur bruit   rapport contraste sur bruit   qualité d'image  

Étude comparative de l’évaluation de la fibrose myocardique par IRM de rehaussement tardif au gadolinium à 5T versus 3T Contexte académique La fibrose myocardique est une caractéristique pathologique commune à de nombreuses maladies cardiaques. Une évaluation précise de la fibrose myocardique est essentielle pour le diagnostic, le traitement et le ...

Le type d'explication de l'IA affecte la performance diagnostique des médecins et la confiance en l'IA

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale,
Intelligence Artificielle   Radiographie Thoracique   Performance Diagnostique   Confiance des Médecins   Type d'Explication  

Impact des types d’explication de l’IA sur la performance diagnostique et la confiance des médecins Contexte académique Ces dernières années, les systèmes de diagnostic basés sur l’intelligence artificielle (IA) dans les domaines des soins de santé et de la radiologie ont progressé rapidement, montrant un potentiel pour améliorer les soins aux pati...

L'utilité de GPT-4 dans l'évaluation des radiographies thoraciques

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale,
Intelligence Artificielle   Radiologie   Analyse de Données   Apprentissage Automatique   Radiographies Thoraciques  

Le potentiel de GPT-4 dans l’évaluation des radiographies thoraciques : une étude rétrospective Contexte académique Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA) a trouvé des applications de plus en plus variées dans le domaine médical, en particulier en radiologie. L’introduction d’outils d’IA transforme la pratique clinique, notamment da...

Évaluation quantitative des capacités multimodales et multianatomiques de GPT-4V en radiologie

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale,
GPT-4V   Radiologie   Imagerie médicale   Analyse quantitative   Intelligence artificielle   Multimodal   Région multianatomique  

Modèles de langage visuel de grande envergure en radiologie : Évaluation quantitative des capacités multimodales et multianatomiques de GPT-4V Contexte académique Ces dernières années, les modèles de langage de grande envergure (Large Language Models, LLMs) tels que ChatGPT d’OpenAI ont réalisé des progrès significatifs dans le domaine de la généra...

Précision diagnostique de la tomodensitométrie pour la détection de la stéatose hépatique : une revue systématique et une méta-analyse

Médecine, Système hépatobiliaire, Système gastro-intestinal, Imagerie médicale,
stéatose hépatique   diagnostic par tomodensitométrie   méta-analyse   tomodensitométrie sans contraste   tomodensitométrie avec contraste   tomodensitométrie à double énergie   précision diagnostique  

Précision diagnostique du scanner pour la détection de la stéatose hépatique : revue systématique et méta-analyse Contexte académique La stéatose hépatique (hepatic steatosis) résulte de l’accumulation anormale de triglycérides dans les hépatocytes, ce qui peut déclencher une cascade de réponses inflammatoires, appelée maladie hépatique stéatosique...

Évaluation des lésions non massiques détectées par échographie mammaire de dépistage basée sur les résultats mammographiques

Médecine, Imagerie médicale, Oncologie,
Lésions non massiques   Dépistage du cancer du sein   Échographie   Mammographie   Malignité  

Évaluation des lésions non massiques détectées par échographie mammaire de dépistage basée sur les résultats mammographiques Contexte académique Le cancer du sein est l’une des tumeurs malignes les plus courantes chez les femmes dans le monde, et sa détection et son diagnostic précoces sont essentiels pour améliorer le taux de survie des patientes....