Vers la guidance d'image hyperspectrale quantitative basée sur l'apprentissage automatique pour la résection des tumeurs cérébrales

Vers la guidance d'image hyperspectrale quantitative basée sur l'apprentissage automatique pour la résection des tumeurs cérébrales

Etude sur le rôle du guidage par imagerie hyperspectrale quantitative assistée par apprentissage automatique dans la résection tumorale cérébrale Introduction La résection complète des gliomes malins a toujours été confrontée au défi de différencier les cellules tumorales dans les zones d’infiltration. Le contexte de cette étude est le suivant : en...

Une étude de simulation suggère que les masques peuvent devenir plus efficaces lorsque moins de personnes les portent

Efficacité des masques et taux de couverture dans la population Contexte et motivation de la recherche Pendant la pandémie de COVID-19, des mesures non pharmacologiques (NPI) telles que la distanciation sociale, le port du masque et les stratégies de test-traçage-isolement ont été largement utilisées pour contrôler la propagation du virus. Bien que...

Diagnostic automatisé efficace basé sur l'apprentissage profond à partir d'échocardiographies avec apprentissage autosupervisé contrastif

Nouvelle percée de l’apprentissage profond dans le diagnostic automatisé par échocardiographie : Rapport d’étude comparant les méthodes d’apprentissage auto-supervisé Contexte de l’étude Avec le développement rapide de l’intelligence artificielle et des technologies d’apprentissage machine, celles-ci jouent un rôle de plus en plus important dans le...

Envisager un futur post-antibiotique apocalyptique diminue les attentes et les demandes d'antibiotiques

Comment réduire les attentes et la demande en antibiotiques face à la menace de l’ère “post-antibiotique”? Introduction La résistance aux antibiotiques devient une menace pour la santé publique mondiale. Bien que l’évolution de cette résistance soit un processus biologique, le comportement humain, notamment l’utilisation inutile d’antibiotiques en ...

Méthode métagénomique unifiée pour la détection rapide des micro-organismes dans les échantillons cliniques

Méthode métagénomique unifiée pour la détection rapide des micro-organismes dans les échantillons cliniques

Une étude sur une méthode unifiée de métagénomique pour la détection rapide des micro-organismes dans les échantillons cliniques Introduction Le contexte de cette étude repose sur les limitations actuelles de la métagénomique clinique. La métagénomique clinique est une méthode de séquençage des génomes de tous les micro-organismes présents dans les...

Cartographier la progression de la multimorbidité

Cartographie de la progression des multimorbidités parmi 190 maladies Contexte À l’échelle mondiale, avec le vieillissement de la population et l’augmentation significative des effets négatifs des maladies chroniques, la multimorbidité, c’est-à-dire la coexistence de multiples maladies chroniques, est devenue un défi de santé de plus en plus sérieu...